当x,y和theta都是向量的时候如何计算损失

本文详细介绍了如何使用theta参数计算线性回归的成本函数。通过具体的MATLAB/Octave代码示例,解释了如何根据训练样本数量正确计算成本J,并强调了在矩阵运算中保持维度一致的重要性。

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function J = computeCost(X, y, theta)
%COMPUTECOST Compute cost for linear regression
%   J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the
%   parameter for linear regression to fit the data points in X and y

% Initialize some useful values
m = length(y); % number of training examples

% You need to return the following variables correctly 
J = (X*theta-y)'*(X*theta-y)/(2*m);

% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta
%               You should set J to the cost.





% =========================================================================

end

不能使用(X*theta)^2也不需要使用sum,注意矩阵的shape要对上不然计算时会出错

转载于:https://www.cnblogs.com/wangtianning1223/p/10685634.html

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