回文树总结

最近学习了回文树,这个比较新颖的数据结构,相应的写了12道关于回文树的题目。所以总结一下。

网络上关于回文树的学习的博客有很多质量很好的,这里就不具体分析回文树的构成了,但是我想把自己对回文树的理解写一下。


首先回文树是两个树,每个节点都是一个回文串。先说节点吧,节点是一个回文子串,但是不记录整个回文子串,而是记录回文串的长度,和两个指针

next指针,和fail指针。这是最基础的,当然我们可以在节点上再增加别的信息。

 next指针一个二维数组,next [ i ] [ j ] ,指向的是第i个节点在两端加上 j 对应的字符形成的回文串节点。next指针也是回文树主要支架,回文树是两棵树。每棵树节点之间都是next指针连接起来,这个和字典树相似。那么fail指针,是一个数组,指向的是该节点回文串中的最长后缀回文串的节点,fail指针式连接两棵树的边,相当于两棵树之间有很多边相互连接,同一棵树上也是有fail将两个节点连接起来的。

下图实线就是next指针,虚线是fail指针




一直说回文树是两棵树,两棵树的区别是,一棵树的节点是长度为偶数的回文串,另一棵树是长度为奇数的回文串。一开始会建立长度是0的节点和长度是-1的节点。长度为0就表示是偶回文串的树的根节点,而长度为-1就表示奇回文树的根节。


这是字符串aaba形成的回文树,aaba中包含四种回文串,a,b,aba,是长度为奇数的回文串,aa,是长度为偶数的回文串,a是aa的最长后缀回文子串,也是aba的最长后缀回文子串。实线是形成两棵树的基础,而虚线则是穿插在两棵树之间的桥梁


下面给出回文树的模板,再具体分析:

struct Tree
{
    int next[MAX+5][26];//next指针
    int num[MAX+5];//当前节点表示回文串中的后缀子回文串的数目
    int cnt[MAX+5];//当前节点表示回文串的个数
    int fail[MAX+5];//fail指针
    int len[MAX+5];//当前节点表示回文串的长度
    int s[MAX+5];//储存字符串
    int p;//节点个数
    int last;//最后一个节点
    int n;//字符串长度
    int new_node(int x)
    {
        memset(next[p],0,sizeof(next[p]));
        cnt[p]=0;
        num[p]=0;
        len[p]=x;
        return p++;
    }
    void init()
    {
        p=0;
        new_node(0);
        new_node(-1);
        last=0;
        n=0;
        s[0]=-1;
        fail[0]=1;
    }
    int get_fail(int x)
    {
        while(s[n-len[x]-1]!=s[n])
            x=fail[x];
        return x;
    }
    int add(int x)
    {
        x-='a';
        s[++n]=x;
        int cur=get_fail(last);
        if(!(last=next[cur][x]))
        {
            int now=new_node(len[cur]+2);
            fail[now]=next[get_fail(fail[cur])][x];
            next[cur][x]=now;
            num[now]=num[fail[now]]+1;
            last=now;
            return 1;
        }
        cnt[last]++;
        return 0;
    }
    void count()
    {
        for(int i=p-1;i>=0;p++)
            cnt[fail[i]]+=cnt[i];
    }
}tree;

如何构造回文树就不赘述了。这里我们分析这种网络上大量普及的模板可以做到哪些功能?

1,字符串中本质不同的回文串的种数。

这里p就是节点个数,也代表不同回文串的种数,每个节点代表的回文串都是独一无二的。

2,字符串中每个本质不同的回文串的个数   即cnt数组。

3,字符串中以某个点为结束或者开始形成的回文串的个数。

4,字符串中回文串总数。

第三个功能,某个点为结束,是通过num数组实现的,每次插入一个字符的时候,要么形成新的回文串要么形成旧的回文串,总之,在插入的时候返回num[last]就可以了。如果以某个点为开始,把字符串倒着输入就可以了

第四个功能就是第一个和第二个结合起来,当然也可以通过第三个稍加计算也可以得出来。

这些是基本的功能,了解这些就可以做一些比较基础的回文串的题目。但是作为ACMer,我们不能止步于这么简单的内容!


下面给出一些比较难的情况:

1,字符串不是从左往右依次给你的,它是一个可以在两头加的不断延长的字符,可以在前面加,也可有在后面加。这个时候应该怎么处理?

首先s数组应该是可以从两边加的,所以s数组设成字符串长度的2倍,那么一开始我们是在中间的,由于要在两边加入字符串,所以我们应该设置两个last指针

表示左边最后一个节点,和右边最后一个节点。那么也要设置两个边界,字符串的边界,表示从中间,左边的字符串长度,右边的字符串长度。这样的话就可以在两边加上字符串。但是你会发现一个问题,当在左边加入一个字符的时候,有可能连着右边的最后一个字符形成一个整的的回文串,那么对于右边而言last就要变了,就要变成整的回文串,所以要进行特判!


2,如果可以删除字符串怎么办?字符串可以加入,也可以删除字符串,当然从结尾开始删

如果加入字符形成了一个新的节点,那么要把该节点删除,即p- -。同时这个字符也形成了指向自己的next指针要把next指针删掉。

如果没有形成新的节点,只需要n- - 就好了,


3,如果现在回文树不是对一个字符串操作,而是要你对两个字符串操作,应该怎么办?

建立两棵回文树?,但是如果要你比较两个字符串有多少公共的回文串子串,两棵树的节点一一比较吗?显然超时。所以在一棵树上进行操作。在插入第一个字符串的时候,我们不用担心,可是插入第二个字符串,肯定会被前面的字符干扰啊。这个时候我们有两种解决办法:

1,可以在两个字符串之间插入2个两个字符串都没有出现过的字符,这样插入第二个字符串的时候肯定不会和第一个字符串形成回文串。

2,插入完第二个字符串的时候,把

        last=0;
        s[0]=-1;
        fail[0]=1;
        n=0;

建立新的数组num,cnt 表示第二个字符串的相关信息。




    


     


转载于:https://www.cnblogs.com/dacc123/p/8228596.html

<think>好的,我现在要仔细想想用户的问题:“回文自动机是什么”。首先,我需要确认用户的基础。可能用户已经了解过自动机理论,比如有限自动机(FA)、后缀自动机(SAM)等,但回文自动机可能是一个相对陌生的概念。用户可能是在学习字符串处理相关算法,或者在解决回文问题时遇到了这个数据结构,所以需要了解其基本原理和应用。 首先,我需要回忆回文自动机的定义。回文自动机,也叫作回文(Palindromic Tree)或Eertree,是由Mikhail Rubinchik和Maxim信息量大的论文提出的,用于高效处理字符串中的所有回文子串的结构。它能够在线性时间内构建,并存储所有的唯一回文子串,同时支持一些查询操作,比如统计不同回文的数量、最长回文等。 接下来,我需要确定回文自动机的结构。回文自动机由节点组成,每个节点代表一个唯一的回文子串。每个节点包含以下信息:回文的长度、后缀链接(指向当前回文的最长真后缀回文)、以及转移边(用于在添加新字符时扩展新的回文)。根节点有两个,分别对应长度为-1和0的虚根,这是为了处理奇偶长度的回文。 然后,构建过程是怎样的呢?比如,假设字符串是“abba”,如何一步步构建自动机。初始时,创建两个根节点。然后逐个字符处理,维护当前最长回文后缀的位置。当添加新字符时,检查是否可以通过当前节点的转移边扩展,如果不行,则创建新节点,并更新后缀链接。这个过程类似于后缀自动机的构建,但专门针对回文结构。 还需要考虑时间复杂度和空间复杂度。根据文献,回文自动机的构建时间复杂度是O(n),其中n是字符串长度。空间复杂度是O(n),因为每个节点代表唯一的回文子串,而一个长度为n的字符串最多有n个不同的回文子串(比如全相同字符的情况,如“aaaaa”有n个回文子串)。 应用方面,回文自动机可以用于统计所有回文子串的数量、找出最长回文子串、计算每个回文出现的次数等。例如,在解决LeetCode上的回文相关问题时,回文自动机可能提供高效的解决方案。 但用户可能需要更具体的例子来理解。比如,构建过程中的步骤,或者如何通过后缀链接快速跳转。可能还需要比较回文自动机其他方法(如Manacher算法)的异同。Manacher算法用于寻找最长回文子串,而回文自动机则更全面,能够处理所有回文子串的信息。 此外,用户可能想知道如何实现回文自动机。代码结构大致包括节点结构体的定义(包含长度、后缀链接、转移数组),初始化两个根节点,然后逐个字符处理,维护当前节点,并在必要时创建新节点,同时更新后缀链接。 需要注意的细节包括如何处理奇偶长度的回文。两个根节点中,长度为-1的节点用于处理奇长度回文,比如当添加字符时,从该节点出发可以形成长度为1的回文。而长度为0的节点处理偶长度回文。例如,当添加一个字符,当前节点无法扩展时,通过后缀链接回溯,直到找到可以扩展的位置或者到达根节点。 可能遇到的疑问点包括后缀链接的作用。后缀链接指向当前回文的最长真后缀回文,这在构建过程中帮助快速跳转,避免重复检查。例如,当添加新字符后,如果当前节点无法扩展,通过后缀链接找到可能的位置,减少时间复杂度。 最后,总结回文自动机的优势和适用场景。它适合需要处理多个回文子串的问题,尤其是在需要统计或频繁查询的情况下,而不仅仅是寻找最长回文动态规划相比,回文自动机在时间和空间上更高效,尤其是当字符串较长时。</think>回文自动机(Palindromic Automaton),又称回文(Eertree),是一种专门用于高效处理字符串中所有回文子串的数据结构。它能在线性时间内构建,并支持统计唯一回文数量、查询最长回文等功能。 --- ### **核心原理** 1. **节点定义** 每个节点代表一个唯一的回文子串,包含以下信息: - `len`:回文长度 - `fail`:后缀链接(指向当前回文的最长真后缀回文) - `trans[]`:转移边(记录添加字符后形成的新回文) 2. **虚根设计** 有两个特殊根节点: - 虚根1(奇根):长度为 `-1`,用于处理奇数长度回文(如 `"a"`)。 - 虚根2(偶根):长度为 `0`,用于处理偶数长度回文(如 `"aa"`)。 3. **构建过程** 逐个字符处理字符串,维护当前最长回文后缀节点。每添加字符 `c` 时: - 从当前节点出发,沿后缀链接回溯,直到找到可扩展的节点。 - 若扩展成功,新建节点并更新后缀链接。 --- ### **时间复杂度** - **构建复杂度**:$O(n)$,其中 $n$ 为字符串长度。 - **空间复杂度**:$O(n)$,每个节点对应唯一回文子串。 --- ### **应用场景** 1. 统计所有不同回文子串的数量。 2. 查找最长回文子串。 3. 计算每个回文的出现次数。 4. 结合其他算法解决复杂回文问题(如回文分割、动态回文维护)。 --- ### **示例分析** 以字符串 `"abba"` 为例: 1. 初始状态:仅有虚根奇根(`len=-1`)和偶根(`len=0`)。 2. 添加字符 `a`: - 从偶根出发,形成长度为1的奇回文 `"a"`。 3. 添加字符 `b`: - 从 `"a"` 出发,无法扩展,回溯到奇根后新建节点 `"b"`。 4. 添加字符 `b`: - 从当前节点 `"b"` 扩展,形成 `"bb"`(偶回文)。 5. 添加字符 `a`: - 从 `"bb"` 扩展,形成 `"abba"`(偶回文)。 最终,回文自动机包含所有回文子串:`"a"`, `"b"`, `"bb"`, `"abba"`, `"b"`(末尾单独 `b`)。 --- ### **对比其他方法** - **Manacher算法**:仅求最长回文,时间复杂度 $O(n)$,但无法统计所有回文。 - **动态规划**:需 $O(n^2)$ 时间预处理,空间开销大。 - **回文自动机**:综合高效,适合处理多回文查询问题。 --- ### **代码实现要点** ```python class Node: def __init__(self): self.len = 0 # 回文长度 self.fail = None # 后缀链接 self.trans = {} # 转移边(字符→节点) # 初始化虚根 root_odd = Node() root_odd.len = -1 root_even = Node() root_even.len = 0 root_odd.fail = root_even.fail = root_odd # 初始指向自身 ``` --- 回文自动机通过巧妙的后缀链接和转移边设计,将回文处理效率提升到线性级别,是处理复杂回文问题的利器。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值