python dict to dataframe

最新推荐文章于 2025-04-18 02:05:27 发布

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本文介绍如何使用Pandas库中的DataFrame.from_dict方法从字典创建DataFrame。默认情况下，字典的键会成为DataFrame的列名。通过指定orient参数为'index'，可以使字典的键成为行标签。此外，还可以手动指定列名。

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http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_dict.html

Examples

By default the keys of the dict become the DataFrame columns:

>>> data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data)
   col_1 col_2
0      3     a
1      2     b
2      1     c
3      0     d

Specify orient='index' to create the DataFrame using dictionary keys as rows:

>>> data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
       0  1  2  3
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

When using the ‘index’ orientation, the column names can be specified manually:

>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index',
...                        columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
       A  B  C  D
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d