python中dict转dataframe的操作

python处理数据时，经常使用的一个套路是按照某些变量分组，然后每组里做同样的函数处理，生成一些新的数据，最后组合成一些新的数据。

函数内部通常使用dict来保存新数据，最后组合成一个Dataframe。

本文总结以上两个主要的操作。

1. dict update

首先定义一个空的字典：result = {}

然后不断调用result.update({'f' : [value]})

需要注意的是value一定要使用list的格式，否则会报错。

 

2. 使用append追加dict到frame中

这一步骤里，可以使用append，直接追加到一个空的dataframe中

df = pd.DataFrame()
a={'红细胞': 3.31, '血红蛋白': 115, '红细胞压积': 38.5}
df = df.append(a, ignore_index=True)
a1={'血红蛋白': 125, '红细胞': 13.31, '红细胞压积': 18.5}
df = df.append(a1, ignore_index=True)
df

 

3. 结果