Daddy,我真的与众不同！

最新推荐文章于 2025-07-28 11:32:16 发布
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ollama 本地部署大模型
热门推荐
03-17 5万+
根据 ChatGPT 的使用经验，多数人都已知晓系统提示词的重要性。好的系统提示词能有效地将大模型定制成自己需要的状态。在 Ollama 中，有多种方法可以自定义系统提示词。首先，不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口，推荐直接利用其功能。此外，这些前端在底层往往是通过API"content": "以海盗的口吻简单作答。},"content": "天空为什么是蓝色的？],}'其中role为system的消息即为系统提示词。
【实战篇】手把手教你本地私有化部署DeepSeek全攻略：从硬件选型到避坑指南（超详细万字长文）
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-19 3737
最近AI圈最火的大模型非DeepSeek莫属！这个号称"推理能力堪比GPT-4o"的国产大模型，不仅开源免费，还能在普通电脑上运行。今天我就用最接地气的语言，给你掰开了揉碎了讲清楚。
ollama安装(ubuntu20.04)
玖拾说架构
09-17 5395
本文指导Ollama的安装过程。
本地部署大模型？Ollama 部署和实战，看这篇就够了
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WANGJUNAIJIAO的博客
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本文介绍了如何在本地部署和运行大模型工具Ollama，支持macOS、Windows和Linux系统。Linux服务器部署推荐使用一键安装命令，安装后可自定义配置如开放局域网访问和修改模型存储路径。安装完成后通过浏览器验证服务运行状态，Ollama为用户提供了便捷的本地大模型解决方案，配合Open WebUI可实现大模型自由。
一文搞懂大模型的部署（Ollama和vLLM）
2301_81940605的博客
06-12 1011
Ollama是一款专注于简化大型语言模型本地部署和运行的开源框架，基于Go语言实现，支持跨平台运行，并以“开箱即用”为核心理念，适合个人开发者和轻量化场景。
AI Ollama 下载和安装
王小工小工历程
01-06 2万+
Ollama是一款可以在macOS、Linux和Windows系统上运行的跨平台工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM（大型语言模型）的过程。
Windows下载安装Ollama
mry6的博客
02-07 6732
‌Ollama‌是一个开源工具，能够运行多种大型语言模型，如LLAMA、Qwen和Mistral等。它支持在本地部署，用户可以通过命令行与模型进行交互，并且可以通过Web界面进行调用。‌。
ollama 安装
zengliguang的专栏
11-27 7732
以上是不同操作系统下Ollama的安装步骤，希望对您有所帮助。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考Ollama的官方文档或社区资源进行故障排查。
ollama安装包-windows
07-15
ollama安装包-windows
Ollama下载安装教程
My_wife_QBL的博客
11-02 2万+
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。
人工智能DeepSeek本地部署与WebUI可视化：知识库数据投喂训练AI新手保姆级教程 图文详解使用工具 Ollama + AnythingLLM，知识库文件、模型推理及数据处理均在本地完成
05-26
最后，讲解了如何下载嵌入式模型nomic-embed-text并安装AnythingLLM，通过上传知识库文件训练AI，实现准确回答投喂数据相关问题，最终搭建本地AI知识库。 亮点：①DeepSeek本地部署图文详解，新手保姆级教程；②使用...
Ollama软件windows安装包(版本0.3.10)
09-12
Ollama软件windows安装包
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私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）
qq_32358423的博客
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零代码实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署指南！ 5步搭建私有AI对话系统，安全、高效、可定制！
【DeepSeek应用实践】Ollama Deep Researcher：Ollama平台部署DeepSeek-R1，打造本地AI研究助手
寻道AI，探索AI无限可能！
04-01 1488
在当今数字化信息爆炸的时代，高效获取和整理信息成为了科研工作和专业研究中的关键环节。随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在信息处理和自然语言理解方面展现出了巨大的潜力。Ollama Deep Researcher 应运而生，它是一款结合了 LangChain 和 Ollama 框架优势的本地化 AI 研究助手，旨在通过自动化的方式帮助用户进行深度网络调研和报告撰写，为研究人员和专业人士提供了一种高效、安全且灵活的研究工具。
大语言模型本地化部署+可视化微调
qq_44812718的博客
07-03 1704
安装对应依赖时，分别对应于basic_demo和composite_demo两个文件夹下的requirements.txt，分别执行下述命令，这里还需要注意一点，注释掉basic_demo/requirements.txt中的第4、5行的torch安装，如图所示，因为如果直接用它的命令安装的时cpu版本的torch，无法用gpu进行推理，这里我们注释掉之后再手动安装torch。一般我们通过上传我们自己的数据集进行微调，这里显示的是一个自我认知数据集，数据集格式为。
Ollama windows安装
haier123888的博客
01-29 8875
Ollama 是一个开源项目，专注于帮助用户本地化运行大型语言模型（LLMs）。它提供了一个简单易用的框架，让开发者和个人用户能够在自己的设备上部署和运行 LLMs，而无需依赖云服务或外部 API。这对于需要数据隐私、离线使用或自定义模型调整的场景非常有用。
ollama 下载及安装教程（附如何解决下载速度慢）
Mahogany_wood的博客
02-07 1980
ollama 如何高速下载及安装
ollama可视化界面
02-07
### 关于 Ollama 的可视化界面工具及相关信息 #### OpenWebUI 支持 Ollama 和 OpenAI API OpenWebUI 是一款专为自托管设计的 Web 用户界面，提供丰富的功能和良好的用户体验。该工具支持完全离线操作，并兼容 Ollama 和 OpenAI 的 API 接口[^1]。 ```python import openwebui # 初始化配置 config = { "api_key": "your_api_key", "base_url": "http://localhost:8080" } app = openwebui.OpenWebUIApplication(config) if __name__ == "__main__": app.run() ``` 此应用程序允许用户通过图形化的方式管理并调用基于 Ollama 构建的语言模型服务，极大地方便了开发者和技术人员的操作体验。 #### 使用 Anything LLM 实现个性化定制 除了官方推荐的解决方案外，还有其他第三方项目如 anything-llm 提供更多灵活性的选择。这类框架可以帮助用户快速创建个性化的大型语言模型应用实例，并集成到现有的工作流当中去[^2]。 #### Windows 平台下的具体安装指南 对于希望在 Windows 上部署此类系统的用户来说，《Ollama+MaxKB 部署本地可视化大模型教程》提供了详细的指导说明。文档中提到可以通过简单的命令行指令完成软件包更新以及模型加载等任务[^3]： 1. **退出当前运行的服务** - 找到托盘中的 Ollama 图标，点击【Quit Ollama】 2. **启动新的会话窗口** - 使用快捷键 `Win + R` 调出“运行”对话框，输入 `cmd` 后按 Enter 键进入命令提示符环境 3. **执行初始化脚本** - 输入 `ollama` 命令来重新激活后台进程；当需要启动特定名称的大规模预训练模型时，则可以使用类似于 `ollama run model_name` 这样的语法结构
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