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RSS订阅原创 大语言模型（LLM）基础概念扫盲（一）
大语言模型（LLM）基础概念扫盲第一期，主要包括token的概念、数据标注的概念、训练推理的概念、量化的概念等内容。
2024-09-02 22:16:01
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原创 提升工作效率的利器：如何选择合适的编程工具
选择合适的编程工具是提升工作效率的关键。智能代码编辑器、强大的版本控制工具和自动化脚本各自发挥着重要作用，通过合理的选择和集成，开发者可以显著提高工作效率，实现事半功倍的效果。
2024-09-02 14:01:08
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原创 高保真！实时AI换脸开源项目ReHiFace-S！！（附一键安装懒人包）
给大家分享一款实时换脸开源项目——ReHiFace-S，该项目无需训练，仅需要一张照片、一段视频，通过迁移目标人物的脸部特征，即可一键替换视频中动态的人脸.
2024-09-01 18:20:58
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原创 实时语音转文本，一键安装包部署whisperlive！
基于whisper改进的whisperlive，通过实时的语音转录，可以完成实时会议记录、实时翻译、字幕制作等任务，，实时的转录的速度和准确率都是很不错的，分享给大家一键安装包（在本文末尾处）。
2024-08-29 16:50:46
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原创 DIY“黑神话悟空“，Flux Lora超写实逼真黑悟空模型来了
今天给大家介绍一个可以自己diy生成你心目中齐天大圣“黑神话悟空”的Flux大模型。说明一下，以下给大家介绍的是如何一步步去配置模型文件达到使用的地步，如果大家不想麻烦，可以私信我要配置好的一键安装包（包含所有模型文件及工作流），直接上手使用！几分钟后就可以出图了。
2024-08-27 09:30:28
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原创 【本地音色还原工具】GPT-SoVITS文本转音频
接下来，首先上传一段短音频，可以选择前面切片好的音频，然后自己输入该音频对应的文本对照信息，然后就可以在【需要合成的文本】输入我们想要克隆的文本，最后点击【合成语音】，就可以享用了。上方菜单栏点击【1C-推理】，【刷新模型路径】，依次选择训练好的GPT模型和SoVITS模型，点击【是否开启TTS推理WebUI】，稍等一会跳转到新的webui。回到上方菜单栏，点击【1-GPT-SoVITS-TTS】，在【1A-训练集格式化工具】填入【文本标注文件】和【训练集音频文件目录】，点击【一键三连】
2024-08-08 12:57:11
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转载 Python封装模型文件为exe可执行文件
建议大家在纯净的虚拟环境下搭建自己的项目模型，这样我们进行封装的时候就可以将所有的环境配置、依赖包都封装到一起，因此封装后的exe文件体积可能较大，纯净的虚拟环境可以排除一些无用的配置。
2024-07-05 10:54:37
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原创 大语言模型本地化部署+可视化微调
安装对应依赖时，分别对应于basic_demo和composite_demo两个文件夹下的requirements.txt，分别执行下述命令，这里还需要注意一点，注释掉basic_demo/requirements.txt中的第4、5行的torch安装，如图所示，因为如果直接用它的命令安装的时cpu版本的torch，无法用gpu进行推理，这里我们注释掉之后再手动安装torch。一般我们通过上传我们自己的数据集进行微调，这里显示的是一个自我认知数据集，数据集格式为。
2024-07-03 21:38:24
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原创 强化学习RL训练效果图之rl-plotter
rl-plotter开发用于绘制强化学习效果图的工作，非常简单好用。在一般强化学习的论文中效果图都是使用spiningup中相对应的绘制模块完成的，但这相对较麻烦，rl-plotter有效减轻了绘图的工作量。Github地址：https://github.com/gxywy/rl-plotter。
2024-07-03 21:15:59
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原创 E：无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系
E：无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系
2022-02-23 17:24:50
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原创 Anaconda中pip install和conda install添加环境依赖包区别
关于anaconda在所创建的虚拟环境中添加依赖包通常有两种方式这里以安装gym为例1、pip install gym2、conda install gym比如我们刚开始通过以下命令创建了一个名为test的虚拟环境，并激活conda create -n testconda activate test其中第一种pip install的方式会将想要安装的依赖包添加到base环境中，通过路径来看如下：而通过第二种方式conda install的方式，会将依赖包安装到我们具体的虚拟环
2022-02-23 11:45:51
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空空如也
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