leetcode : Minimum Path Sum

最新推荐文章于 2025-08-13 19:36:32 发布

转载最新推荐文章于 2025-08-13 19:36:32 发布 · 82 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/superzhaochao/p/6479149.html

文章标签：

#数据结构与算法

本文介绍了一个经典的动态规划问题——给定一个填充了非负数的矩阵，寻找从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字之和最小。文章详细解释了状态转移方程，并提供了一个Java实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

经典动态规划。

状态方程： dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];

public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        if(grid == null) {
            return 0;
        }
        
        int rows = grid.length;
        int cols = grid[0].length;
        
        int[][] dp = new int[rows][cols];
        
        dp[0][0] = grid[0][0];
        
        // initialize the first row
        for(int i = 1; i < cols; i++) {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] + grid[0][i];
        }
        
        //initialize the first col
         for(int i = 1; i < rows; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
        }
        
        for(int i = 1; i < rows; i++) {
            for(int j = 1; j < cols; j++) {
                dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        
        return dp[rows - 1][cols - 1];
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/superzhaochao/p/6479149.html