LeetCode: Minimum Path Sum

本文介绍了一个经典算法问题——寻找二维网格中从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字之和最小。通过动态规划的方法,文章详细解释了如何计算每个位置的最小路径和,并最终找到整个路径的最小总和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

题目解析: 到达当前位置(i, j)只有两条路经要么是从左边(i, j- 1)过来,要么从(i - 1, j)上面过来,选择其中距离最短的即可


int minPathSum(int** grid, int gridRowSize, int gridColSize) {
    for (int i = 0; i < gridRowSize; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < gridColSize; ++j)
        {
            if (i == 0 && j == 0) continue;
            else if (i == 0 && j > 0) {
                grid[i][j] += grid[i][j - 1];
            }
            else if (i > 0 && j == 0) {
                grid[i][j] += grid[i - 1][j];
            }
            else {
                if (grid[i - 1][j] > grid[i][j - 1]) grid[i][j] += grid[i][j - 1];
                else grid[i][j] += grid[i - 1][j];
            }
        }
    }
    
    return grid[gridRowSize - 1][gridColSize - 1];
}


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