GTD时间管理(2)---管理收集箱

文章详细介绍了GTD收集箱管理的核心原理及操作步骤,包括收集箱的目的、管理收集箱的重要性、如何管理收集箱的行动性和非行动性事件,以及将重要性和紧急性转换为行动和非行动的概念。通过有效管理收集箱,实现信息的高效处理与任务的合理安排。

通过上面一篇文章,相信大家对GTD收集有了原理大致的了解,如果大家对收集不是很了解,可以去看一下。

当我们收集到很多想法和事情之后,在晚会的时候必须要清空收集箱,否则收集箱会堆积如山,最终收集箱成了垃圾箱。

 

下面我了介绍一下GTD的第二个步骤“管理收集箱”,这里主要是讲原理,不讲工具的使用操作。

 

一:管理收集箱

 

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1:收集箱的目的

避免思路被打断,避免动能被切断,把影响被降到最低


2:为什么要管理收集箱?

我们每天都要定时清理收集箱,如果收集箱不每天定时清空,那么收集箱里面的讯息
将会堆积如山,最终成为垃圾箱。

3:收集箱的好处是什么?

让我们搞清楚弄明白收集箱每个想法和每件事,让收集箱里面的每件事各就各位,找到他们所在栖身之地。

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二:如何管理收集箱

 

 

 
备注:
 
原来的GTD思想用的重要性和紧急的事情进行划分。
 
 
A:  重要的事情:指的是对现状或未来产生重大意义的事情。(做某个移动项目/提前布局)
 
B:   紧急的事情:指的是在给定的时间完成指定的动作。

 

 
 
但是个人觉得如果我们看待一件事是紧急和重要的事情,你的能量会收到很大影响,加重心里负担。
 
 
故将:重要性和紧急的字眼转换成 行动和非行动。
 
 
 
①:如果一件事紧急的,我们会把这件事放入日历排程中去排列,我们会给他一个时间点去做。
 
 
②:如果一件事重要的事情,我们会把他放入项目执行图,分解项目阶段和步骤,安排时间落实

 

 全关图

 

一:补充收集箱每条信息完整性

因为在收集信息的时候,搜集的信息是很简单的,来到晚会的时候我们要通过这些简洁信息还原当事完整的信息。

 

二:首先判断收件箱的信息是否行动性

 

   行动性:指的收集箱的这条信息,需要自己做出反应的动作

 非行动性:指的是收集箱的这条信息,先存储以后备用。

 

2.1:行动性

 
1:二分钟法则

 ①如果是2分钟之内,就把收件箱的这条信息,直接放入“今日事毕办图”中

 ②如果是大于2分钟之内,要进一步拆分收集箱的这条信息,进入”人员标识“

2:人员标识

当你看到这条信息进行判断是你做了,还是外包给其他人做。

①:如果收集箱的这条信息,是外包给别人组,就直接放入“外包清单”

②:如果收集箱的这条信息,是自己做的要给条信息进行简单的”事件属性标识“

 

备注:

自己做(一般选择自己喜欢擅长的)

1:在团队开发中,工作一直是你主导,你可以选择自己喜欢并且擅长的事情做。

2:如果你在团队中,工作一直是被安排的,这份事情不是擅长的,没有关系不要着急,只要这件事对你有能力方面的提升,也是不错。

3:如果你在团队中,工作一直是被安排的,并且是重复性的工作,对你一点帮助都没有,你可以选择试着换一下跑道了。

在公司的高层上,外包就显得很重要了。如果你一般的员工,就没有那么重要了。

 

 外包别人做(一般选择不喜欢 或不擅长的事情,能够外包给别人,就外部别人)

如:

如果家里的灯泡坏了,你不擅长换灯泡,你可以找换灯泡的师傅,帮你做。--->(不擅长的事情,外包给别人)

如果做项目的时候,经常要该BUG的事情,可以外部给别人。(尽管你会改BUG,该BUG很无味,你可以外包给其他人)

 

3:事件属性标识

 当我们对行动性的事情进行区分之后,我还要做一件事打上属性标识。

属性标识包含:时间区块标签和状态标签

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1:时间区块标签 (做这件事所需要时间区块)

 事情复杂度越高--->需要专注度越高-->需要安排大时间区块处理这件事,保持思路连贯性。

如:写博文要构思,排版,需要专注度高,需要安排大时间区块处理。 如:写邮件给你的同事,需要专注度小,可以安排小时间区块处理。
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2:状态属性标签(做这件事需要的场景)

1:最佳状态  OR 一般状态

事情越复杂-->需要专注度越高---->需要时间块越多---->并且保持最佳状态。

事情复杂度-->需要专注度越低---->需要时间区块少--->并且保持一般状态。

2:是动态还是静态

动态指的是用听觉能完成的(公交车上,散步上)

静态指的是固定工具(电脑)
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2.2 非行动性

非行动的事件分为2大类:“脑内原料” 和“脑外原料”

脑内原料:指的是自己脑袋想到的事情。

脑外原料:指的是脑外的信息。

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Ⅰ:脑内原料

①无序发散 (自己脑袋忽然冒出一个想法)---->直接放入“灵感清单”

②有序发散 (以前一直关注这方面的知识,现在脑袋忽然有个想法)--->直接放入“项目清单”。

有序发散是必须要进行收集整理的,以便以后做项目,或者创业起到很多作用

注意点:
灵感清单-----孵化------->项目清单-------酝酿--->自己的项目(创业)



2:脑外原料

①信息知识
(指的是看到别人信息,对你有帮助,进行收藏)--->放入“资源清单”

②个人时实
(指的是自己创造出来的东西,自己写的博客,进行记录备案)--->放入“记录清单”
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总结

转载于:https://www.cnblogs.com/lkislam/p/4771483.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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