python 闭包(closure)

本文深入探讨了闭包的概念,通过实例展示了闭包如何在内存中持久化作用域内的值,并与类进行了比较。同时阐述了何时以及为何使用闭包,以及它们与类在实现数据隐藏和避免全局变量方面的差异。

 

闭包的定义:

闭包就是一个函数,这个函数可以记住封闭作用域里的值,而不管封闭作用域是否还在内存中。

 

来一个例子:

def happy_add(a):
    print 'id(a): %x' % id(a)
    def do_add(b):
        return a + b
    print 'id(do_add): %x' % id(do_add)
    return do_add

test_one = happy_add(1)
test_one(9)
print repr(test_one)

print '\n------------------\n'

test_other = happy_add(3)
del happy_add
test_other(16)
print repr(test_other)

 

执行结果是:

id(a): 7fae91d05788
id(do_add): 10a94a0c8
<function do_add at 0x10a94a0c8>

------------------

id(a): 7fae91d05758
id(do_add): 10a94a6e0
<function do_add at 0x10a94a6e0>

分析: 

首先id(x)是求出x在内存中的地址。

两次id(a)不同,说明变量绑定到各自的嵌套函数对象。

每次调用happy_add()会产生不同的对象,会存储在不同的地方。

封闭命名空间删除(del happy_add)也不会影响闭包函数的执行。

 

就这么一个函数写成class:

class happy_add:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def add(self):
        return self.x + self.y

test_one = happy_add(1, 9)
print test_one.add()

 是不是很不美观,有种小题大做的感觉。

 

 

闭包的判断:

(1)一个嵌套函数(函数里面的函数)

(2)嵌套函数用到封闭函数里定义的一个或多个值

(3)封闭函数的返回值是嵌套函数

 

什么时候用闭包:

闭包的好处是避免使用全局变量和提供了数据隐藏的一种可选形式。问题是这些都可以通过class来实现,为什么还要有closure呢?通常,当属性和方法很多的时候用类。反之(大多数情况一个方法),则选择closure,closure会是一个更加优雅简洁的解决方案。

转载于:https://www.cnblogs.com/HpuAcmer/p/4772001.html

### Python 闭包的概念 在 Python 中,闭包是指一个函数对象能够记住它被创建的作用域中的变量。即使这些作用域已经不可用了,闭包仍然可以访问它们。这种特性使得闭包成为一种强大的工具,用于封装状态并提供更灵活的功能设计。 当内部函数引用外部函数的局部变量时,就形成了闭包[^1]。需要注意的是,闭包不仅限于嵌套函数的情况;只要满足条件——即存在自由变量绑定到其所在环境,则该结构就可以称为闭包。 下面是一个简单的例子展示如何构建以及使用基本形式下的 python closures: ```python def outer_function(text): def inner_function(): print(text) return inner_function my_closure = outer_function('Hello World!') my_closure() # 输出 'Hello World!' ``` 在这个示例中, `outer_function` 返回了一个指向 `inner_function` 的引用而不是调用执行这个函数本身; 当我们之后通过变量名 (`my_closure`) 来触发此返回值的时候才会真正运行其中的内容. 另外值得注意的一点是关于修改外层作用域内的可变对象(比如列表或者字典), 我们可以直接对其进行更改而无需声明 global 或者 nonlocal 关键词. 下面给出一段代码说明这一现象: ```python def make_adder(x): y = [] def add(z): y.append(z+x) return sum(y) return add adder = make_adder(5) print(adder(3)) # 结果为8 print(adder(-2)) # 结果为6 (因为y=[8,-7], 所以sum=6) ``` 上述程序展示了闭包的一个重要应用领域—工厂模式,在这里每次调用都会累积之前的结果直到最终得到总和。 最后提醒一点就是如果尝试改变不可变得数值型参数则需要借助nonlocal关键字来进行操作了。 ###
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