HDU 1874 畅通工程续

本文介绍了一个基于Dijkstra算法的最短路径问题解决方案。通过处理多个城镇和道路的数据集,文章详细展示了如何计算两点间最短距离的过程。适用于理解图论中基本路径搜索算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。

 

 

 

Input

 

本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。

 

 

 

Output

 

对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.

 

 

 

Sample Input

 

3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2

 

 

 

Sample Output

 

2 -1

 

//Dijst...,算法和Prim差不多

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <string.h>
using namespace std;
int
main()
{

    int
n,s,t,m,i,j,min,cost;
    int
p[203][203],b[203];
    while
(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
  memset(b,0,sizeof(b));
        for
(i=0;i<n;i++)
          for
(j=0;j<n;j++)
             p[i][j]=0x7ffffff;
        for
(min=0;min<m;min++)
        {

            scanf("%d%d%d",&i,&j,&cost);
            p[i][j]=p[j][i]=cost<p[i][j]?cost:p[i][j];
        }

        scanf("%d%d",&s,&t);
       if
(s==t)
      {
printf("0\n");continue;}

        b[s]=1;
        m=n-1;
        while
(m--)
        {

           min=0x7ffffff;
           for
(i=0;i<n;i++)
             if
(!b[i]&&p[s][i]<min)
             {

                 min=p[s][i];
                  j=i;
             }

            if
(min==0x7ffffff)
               break
;
            b[j]=1;
        for
(i=0;i<n;i++)
           if
(!b[i]&&p[s][j]+p[j][i]<p[s][i])
             p[s][i]=p[s][j]+p[j][i];
        }

        if
(p[s][t]==0x7ffffff)//开始这里就错了,判断成所有点都得连通,Prim做傻了、、
        printf("-1\n");
        else

        printf("%d\n",p[s][t]);
    }

    return
0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/372465774y/archive/2012/04/04/2432096.html

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