D - Replace To Make Regular Bracket Sequence

本文介绍了一个算法问题:如何计算最少的替换次数使不规则的括号序列变为有效的括号序列。通过使用栈来跟踪括号匹配情况,文章提供了一种有效的方法来解决这一问题,并附带了一个具体的代码实现。

You are given string s consists of opening and closing brackets of four kinds <>, {}, [], (). There are two types of brackets: opening and closing. You can replace any bracket by another of the same type. For example, you can replace < by the bracket {, but you can't replace it by ) or >.

The following definition of a regular bracket sequence is well-known, so you can be familiar with it.

Let's define a regular bracket sequence (RBS). Empty string is RBS. Let s1 and s2 be a RBS then the strings s2, {s1}s2, [s1]s2, (s1)s2 are also RBS.

For example the string "[[(){}]<>]" is RBS, but the strings "[)()" and "][()()" are not.

Determine the least number of replaces to make the string s RBS.

Input

The only line contains a non empty string s, consisting of only opening and closing brackets of four kinds. The length of s does not exceed 106.

Output

If it's impossible to get RBS from s print Impossible.

Otherwise print the least number of replaces needed to get RBS from s.

Examples

Input

[<}){}

Output

2

Input

{()}[]

Output

0

Input

]]

Output

Impossible

意思是有左右两类括号,同类可以变形,求把所有括号消掉需要变形多少次,不可以消掉就输出impossible,加个例子{[}]这个是要两次;用stack栈

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include <iomanip>
#include<cmath>
#include<float.h> 
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define sf scanf
#define pf printf
#define mm(x,b) memset((x),(b),sizeof(x))
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=a;i>=n;i--)
typedef long long ll;
typedef long double ld;
typedef double db;
const ll mod=1e9+100;
const db e=exp(1);
using namespace std;
const double pi=acos(-1.0);
char a[1000005];
int judge(int n)
{
    stack<char>v;
    int num1=0,num2=0,ans=0;
    rep(i,0,n)
    {
        if(a[i]=='['||a[i]=='('||a[i]=='{'||a[i]=='<')
        v.push(a[i]);
        else
        {
            if(v.empty()) return -1;
            switch(a[i])
            {
                case '>':if(v.top()!='<') ans++;break;
                case ']':if(v.top()!='[') ans++; break;
                case ')':if(v.top()!='(') ans++; break;
                case '}':if(v.top()!='{') ans++; break;
            }
            v.pop();
        } 
    }
    if(!v.empty()) return -1;
    return ans;
}
int main()
{
    sf("%s",a);
    int len=strlen(a);
    if(len&1) { pf("Impossible"); return 0; }
    if(judge(len)==-1) pf("Impossible");
    else pf("%d",judge(len));
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/wzl19981116/p/9406573.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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