C. Replace To Make Regular Bracket Sequence

本文介绍了一个算法问题,即如何通过最少的替换操作将一个由四种括号组成的字符串转化为合法的括号序列。文章提供了一段C语言代码实现,并详细解释了其工作原理。
C. Replace To Make Regular Bracket Sequence
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You are given string s consists of opening and closing brackets of four kinds <>{}[](). There are two types of brackets: opening and closing. You can replace any bracket by another of the same type. For example, you can replace < by the bracket {, but you can't replace it by ) or >.

The following definition of a regular bracket sequence is well-known, so you can be familiar with it.

Let's define a regular bracket sequence (RBS). Empty string is RBS. Let s1 and s2 be a RBS then the strings <s1>s2{s1}s2[s1]s2(s1)s2 are also RBS.

For example the string "[[(){}]<>]" is RBS, but the strings "[)()" and "][()()" are not.

#include<stdio.h>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;
int main(void) {
	int count = 0;
	char ch;
	stack<char>s;
	map<char, int>a;
	char pre[4] = { '<','[','{','(' }, suf[4] = { '>',']','}',')' };
	a['<'] = a['>'] = 0; a['['] = a[']'] = 1; a['{'] = a['}'] = 2; a['('] = a[')'] = 3;
	while ((ch = getchar()) != '\n') {
		if (ch == '<' || ch == '[' || ch == '{' || ch == '(')
			s.push(ch);
		else {
			if (s.empty()) { printf("Impossible\n"); return 0; }//全部为右括弧的极端情况
			if (a[s.top()] != a[ch]) {
				s.pop(); count++;
			}
			else s.pop();
		}
	}
	if (s.empty())
		printf("%d\n", count);
	else
		printf("Impossible\n");
	return 0;
}

Determine the least number of replaces to make the string s RBS.

Input

The only line contains a non empty string s, consisting of only opening and closing brackets of four kinds. The length of s does not exceed 106.

Output

If it's impossible to get RBS from s print Impossible.

Otherwise print the least number of replaces needed to get RBS from s.

题目原址:http://codeforces.com/problemset/problem/612/C

思路:每次碰到左括弧就压入栈,碰到右括弧则出栈,若匹配则弹出,不匹配则对修改次数+1。若输入终止了,栈中仍有元素,说明栈里有未匹配的左括弧。所以可用栈是否为空判断是否输出”impossible“。需要注意的一点是全部为右括弧的极端情况。

代码如下:


.。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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