生命力

大约是01年听说C#的那时候还没有IDE的编辑器,力推,短短的几年便有了如此规模,值得尊敬。
语言不是问题,简单到不外乎是控制几个判断和循环,然后调用一些函数罢了。如果深入到汇编的程度也不过是存储器之间的某种简单连接和判断。
一些内部机制影响了编程的质量,我们可以一个月的时间基本学会一种语言,然而,我们没有可能在一个月内精通它,精通,定位在了让别人吹捧的高度。我们仅仅能够掌握一些工具界面的操作而已,甚至仅仅常用的部分IDE功能,和几个判断,赋值操作语句,调用几个简单的函数,或者以前就会用的函数API。
难点在哪里?
难点在于我们自己,我们认为我们没有掌握很多的知识和技巧,然而,能够满足应用和需求的实现足够了,除非我们进行某种研究或者给别人提供指导,真的,我所掌握的仅仅能够满足用户的需求罢了,一个老菜鸟,一个我不喜欢但是又不能够脱离的称呼。

转载于:https://www.cnblogs.com/seesunny/archive/2006/01/23/322174.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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