北邮五十题

本文提供了一个详细的算法练习计划,覆盖了动态规划、搜索、贪心等十余种算法类型,并推荐了每类算法的重点题目。

第一类 动态规划 (至少6题,2479 and 2593必做)

2479 and 2593 1015 1042 (也可贪心) 1141 1050 1080 1221 1260 2411 (稍难) 1276

第二类 搜索 (至少4题)

1011 1033 1129 2049 2056 2488 2492 (稍难,也可并查集)

第三类 贪心 (至少2题)

1065 2054 (难) 1521 2709

第四类 最短路 (至少3题)

1062 1125 1797 2253 2679 Bellman-Ford (难)

第五类 最小生成树 (至少2题, 而且 Prim 和 Kruskal 至少各用一次)

1251 1258 1789 2485

第六类 最大流 (至少2题)

1087 1459 1149 2516 (最小费用最大流) (难)

第七类 二分图 (至少3题)

1325 1469 2195 (KM 算法或最小费用最大流) (难) 2446 1422 and 2594

第八类 并查集 (至少2题)

1861 1182 (难) 1308 2524

第九类 快速查找 (B-Search, Hash and so on) (至少3题)

2503 2513 (+Euler回路的判定) 1035 1200 2002

第十类 数论 (至少2题)

1061 1142 2262 2407 1811(难) 2447 (难)

第十一类 线段树 (无最少题数要求)

2352 (可用简单方法) 2528

第十二类 计算几何 (至少2题,1113凸包算法必做)

1113 1292 2148 (难) 2653 1584

第十三类 高精度 (至少3题,1001必做)

1001 1047 1131 1503 1504 1060 and 1996 (多项式) SCU1002, 1003, 1004 (http://acm.scu.edu.cn/soj)

第十四类 模拟 (至少5题)

1029 and 1013 1083 and 2028 2234 and 1067 1012 1026 1068 1120 2271 2632

第十五类 数学 (至少4题)

2249 1023 2506 1079 1019 and 1095 1905 and 1064 (二分)

转载于:https://www.cnblogs.com/wwjyt/p/3171598.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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