如何使用Ninja快速编译LLVM和Clang

在使用Make工具编译LLVM是非常耗时的。往往需要三四个小时。但是使用goolge开源的ninja编译LLVM只需要10到20分钟。

本文以llvm3.3为例,演示在linux上编译和安装过程。

 

第一步 安装ninja和cmake

1 获取并编译安装 ninja

$ git clone git://github.com/martine/ninja.git
$ cd ninja
$ ./bootstrap.py
$ sudo cp ninja /usr/local/bin/
Q: warning: A compatible version of re2c (>= 0.11.3) was not found;

changes to src/*.in.cc will not affect your build.

A: re2c 是一个用于编写快速灵活的词法分析器的工具.

$sudo apt-get install re2c

2 安装 cmake(至少需要 2.8.9):
用sudo apt-get install cmake得到的是 2.8.7–2013.3.7
可从http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html获 取 最 新 的
cmake, 再编译.
编译 cmake 需要 QT4 和 java:
Q:Could NOT find Qt4 (missing: ...
A:sudo apt-get install qt-sdk
Q:fatal error: ext2fs/ext2 fs.h: No such file or directory
A: sudo apt-get install e2fslibs-dev
Q:fatal error: curses.h: No such file or directory
A: sudo apt-get install libncurses5-dev

第二步下载源代码

llvm所有的项目的代码的svn库都在:
http://llvm.org/svn/llvm-project/
可以使用svn拷贝
1 下载llvm3.3
$ svn co http://llvm.org/svn/llvm-project/llvm/branches/release_33/ llvm3.3
2 下载clang3.3到llvk3.3/tools
$ cd llvm3.3/tools/
$ svn co http://llvm.org/svn/llvm-project/cfe/branches/release_33/ clang

 

3 下载Compiler RT到llvm3.3/projects
$ cd ../projects
$ svn co http://llvm.org/svn/llvm-project/compiler-rt/branches/release_33/ compiler-rt

第三步 编译和安装

1 建立build目录
$ cd llvm3.3/
$ mkdir build
2 产生ninja编译文件
#可以使用-DCMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录
$ cmake -G Ninja -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/llvm3.3 ..
$ ln -s ../build/compile_commands.json ..
3 编译

$ ninja

4 安装

$ sudo ninja install

5 把安装目录加入的环境变量PATH中

可以在home目录的.bashrc中加入

export PATH=/opt/llvm3.3/bin/:$PATH

转载于:https://www.cnblogs.com/fuland/p/3641311.html

### 如何在 Windows 上编译安装 LLVM Clang #### 准备工作 对于希望在 Windows 平台上从源码构建并安装 LLVM Clang 的开发者来说,准备工作至关重要。确保已安装 Visual Studio 或 MinGW 工具链来提供必要的编译工具支持[^1]。 #### 下载源代码 通过 Git 或者直接下载压缩包的方式获取最新版本的 LLVMClang 源代码文件。官方推荐使用 Git 来克隆仓库以便于后续更新维护[^2]。 #### 创建构建目录 进入解压后的 `llvm-project` 文件夹,在此根路径下创建一个新的名为 `build` 的子文件夹用于存放生成的目标文件其他中间产物: ```bash cd llvm-project mkdir build ``` #### 配置 CMake 构建选项 切换到新建立的 `build` 目录内执行 CMake 命令行指令完成项目初始化设置。针对 Windows 用户建议采用 Ninja 作为生成器,并指定 MSVC 编译器为默认C/C++处理器;同时关闭测试套件以减少不必要的依赖项加载时间: ```cmake cmake -G "Ninja" ^ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang" ^ -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="X86" ^ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^ -DLLVM_INCLUDE_TESTS=OFF .. ``` 注意:上述命令适用于命令提示符 (cmd),如果是 PowerShell,则需将反斜杠替换为回车键继续输入下一参数行[^3]。 #### 执行编译流程 利用多线程加速整个编译进程,假设计算机拥有四个逻辑核心则可以运行如下命令加快速度: ```powershell ninja -j4 ``` 等待所有模块成功链接完毕之后即可获得可执行程序及其库文件集合。 #### 安装至系统环境变量中 最后一步就是把刚刚制作好的二进制成果复制到合适的位置供全局调用。通常情况下会将其放置于 `%ProgramFiles%\LLVM\bin` 路径之下,并相应调整 PATH 环境变量使得可以在任意位置启动这些工具集。 ```batchfile setx /M PATH "%PATH%;%ProgramFiles%\LLVM\bin" ``` 以上就是在 Windows 上搭建基于 LLVM/Clang 开发平台的方法概述。
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