HDU_1520 Anniversary Praty (树型dp)

本文讨论了一种算法解决Ural神校80周年校庆时,如何合理安排party,使得party的开心程度最大化。算法通过定义两个变量fw和fn,分别表示带上根结点时和不带根结点时子树的最大开心程度,通过转移方程计算最终结果。
  /*题意:传说中的Ural神校要搞80周年校庆。学校的员工关系构成一颗树,每个员工有
个pleasure值,表示参加party的开心程度。每个员工都不想跟自己的顶头上司一起参加
party。然后校长就想啦,怎么发请柬才能让party最high。

  思路:定义fw[i]表示带上根结点时这颗子树的最大pleasure,fn[i]表示不带根结点时这
颗子树的最大pleasure。转移方程就是:

fw[i] = sum(fn[son[i]]);

fn[i] = sum( max(fn[son[i]], fw[son[i]]) );

其实很容易实现,画个图一目了然。
*/

//ps:1Y,^_^

//My Code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>

using namespace std;

const int N = 6010;

vector<int> g[N];

int fw[N], fn[N], p[N];
bool vis[N];

void dfs(int r) {
if(vis[r]) return ;
vis[r] = true;

int len = g[r].size();
if(!len) {
fn[r] = 0;
fw[r] = p[r];
return ;
}
int i, c;
for(i = 0; i < len; i++) {
c = g[r][i];
dfs(c);
fn[r] += max(fn[c], fw[c]);
fw[r] += fn[c];
}
fw[r] += p[r];
}

int main() {
//freopen("data.in", "r", stdin);

int n, x, y, i, ans;
while(~scanf("%d", &n)) {
for(i = 0; i <= n; i++) g[i].clear();

for(i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", p + i);
}

while(scanf("%d%d", &x, &y), x || y) {
g[y].push_back(x);
}

memset(fn, 0, sizeof(fn));
memset(fw, 0, sizeof(fw));
memset(vis, false, sizeof(vis));

for(i = 1; i <= n; i++) {
if(!vis[i]) dfs(i);
}

for(ans = 0, i = 1; i <= n; i++) {
ans = max(ans, max(fw[i], fn[i]));
}
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/vongang/archive/2012/01/08/2316476.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值