最小二乘法推导

最新推荐文章于 2022-10-29 18:15:59 发布
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文章标签： 数据结构与算法
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最小二乘法公式推导
jackiejane的博客
12-09 1046
最小二乘法公式推导
一文让你彻底搞懂最小二乘法（超详细推导）
热门推荐
Luoyingfeng的博客
06-03 40万+
最小二乘法是一种最常用的解决回归问题的方法，它通过最小化误差的平方和来寻找 拟合数据的最佳匹配函数，本文详细介绍了最小二乘法的原理，并从几何角度解释了最小二乘法的几何意义
最小二乘法
qq_45832461的博客
10-29 1410
最全面简单详细的最小二乘法的推导
最小二乘公式推导（步骤详细，一看就会）
Polaris的博客
10-09 2万+
上网找了关于最小二乘公式的推导，发现有的文章写的过于简略，有的推导虽然步骤详细但是其中矩阵、向量啥的命名不按常理出牌（比如把元素都是观测量x的矩阵叫做A等等），亦或是行向量、列向量分不清楚。 古人曾云：“百闻之不如目见之，目见之不如足践之。”在综合看过几篇文章的推导过程之后，我自己写了一篇关于最小二乘公式的推导过程，有最基础的关于一次函数形式的结论推导，也有一般情况下矩阵形式的最小二乘公式推导。整个推导过程没有跳步，能详细说明的我都进行了描述，且矩阵、向量的命名均符合常识，不至于看着看着就思维混乱了。基本上
最小二乘 向量推导
xzdfgh的博客
08-13 921
递推最小二乘法推导过程
最新发布
08-20
为了具体理解RLS算法的推导过程，首先回顾最小二乘法的基本思想。最小二乘法旨在寻找一组参数，使得模型输出与实际观测值之间的差异最小化。在这个过程中，通常设定一个代价函数（如平方和最小化），通过对代价函数...
最小二乘法推导.pdf
08-02
在本篇文档中，我们将深入探讨最小二乘法的数学推导，以及相关的矩阵求导公式。 首先，最小二乘法的目标是找到一组参数向量b，使得预测值yb与实际观测值y之间的差异（误差）的平方和最小，即E = (y - mx - b)²。...
最小二乘法推导1
08-08
最小二乘法推导1 在数据的统计分析中，数据之间即变量 x 与 Y 之间的相关性研究非常重要。通过在直角坐标系中做散点图的方式，我们会发现很多统计数据近似一条直线，它们之间或者正相关或者负相关。虽然这些数据是...
最小二乘法理论、推导、算法
aibotlab的博客
04-14 2万+
最小二乘法理论、推导、算法author@jason_ql http://blog.youkuaiyun.com/lql07161、引言 求最小二乘的实例： 假定xx, yy有如下数值： y　|　1.00　|　0.90　|　0.90　|　0.81　|　0.60　|　0.56　|　0.35 x　|　3.60　|　3.70　|　3.80　|　3.90　|　4.00　|　4.10　|　4.20 解：将
最小二乘法解的矩阵形式推导
A Coder~
07-04 6万+
最小二乘法解的矩阵形式推导首先，什么是最小二乘？ 维基百科给出了一个定义，戳这里在我看来，最小二乘法是一种数据拟合方法。我们从矩阵的角度来理解： 首先我们给出一个矩阵中的定义： R(A)={Ax|x∈Rn},A∈Rn×nR(A)=\{Ax|x\in{R^n}\}{,}{A\in{R^{n\times{n}}}} 有了上面的定义之后，我们就可以写出最小二乘问题的矩阵形式： ∃b∉R(A),b
普通最小二乘法的推导证明
跟着大数据和AI去旅行
01-28 6万+
最小二乘法 1、什么是最小二乘思想？ ​ 简单地说，最小二乘的思想就是要使得观测点和估计点的距离的平方和达到最小.这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近（在古汉语中“平方”称为“二乘”），“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小。从这个上也可以看出，最小二乘也可用于拟合数据模型。 2. 最小二乘法推导 ​ 我们以最简单的一元线性
使用矩阵的迹推导最小二乘法的解(cs229-lecture2)
stesha_chen的博客
03-28 2143
之前写了一篇最小二乘法进行曲线拟合，当时就觉得这个过程其实和神经网络的线性回归很像。是否可以用同样的方法来求解线性回归的问题，而不用梯度下降呢？后来在cs229的第二课中刚好看到了这个内容，感觉推导方式更加的精妙，这里记录一下推导过程方便以后回顾。 假设我们需要预测房价，有n个feature会影响房价，比如房子大小，修建年份，装修情况，房屋个数，所处位置等等。我们搜集了m组这些feature和房...
普通最小二乘法的两种推导方法
创小董
06-24 6639
对于一个简单的线性回归模型，其形式为 其中是因变量，是自变量，表示出了之外其他可能影响的因素。我们要用这个模型来寻找在其他因素不变的情况下，对的影响大小，也就是说，在的情况下 这个线性公式表明不管的初值是多少，它的任何一个单位的变化对的影响都是相同的，这和很多经济学上的边际递增或者边际递减都是不符合的，这个问题之后再讨论。 今天我们怎样估算出最准确的呢，我门有两个方法： 第一种是利用两...
最小二乘法求回归直线方程的推导过程
MarsJohn的博客
02-07 13万+
在数据的统计分析中，数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要，通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线，它们之间或者正相关或者负相关。虽然这些数据是离散的，不是连续的，我们无法得到一个确定的描述这种相关性的函数方程，但既然在直角坐标系中数据分布接近一条直线，那么我们就可以通过画直线的方式得到一个近似的描述这种关系的直线方程。当然，从前面的描述中不难看出，所有数据都分布
向量求导规则--最小二乘法求解最优解
silent56_th的博客
09-15 3854
1. 向量求导规则此部分主要是对Matrix Differentiation的转载。2.1. 导数定义（一阶导数）设y⃗ =ϕ(x⃗ )\vec{y} = \phi (\vec{x})，其中y⃗ \vec y和x⃗ \vec x均为向量。 定义 特别地，如果yy是标量，则有∂y∂x⃗ \frac{\partial y}{\partial \vec x}为1×n1\times n的行向量；如果
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