普通最小二乘法的两种推导方法

最新推荐文章于 2024-06-30 17:04:22 发布
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这篇博客探讨了线性回归模型中普通最小二乘法的两种推导方法。通过假定自变量与因变量的关系以及误差项的独立性，作者详细阐述了如何估计最准确的参数。强调了最小二乘法估算的β值与相关系数的区别，并指出可以通过残差平方和最小化来求解。

对于一个简单的线性回归模型，其形式为[公式]

其中[公式]是因变量，[公式]是自变量，[公式]表示出了[公式]之外其他可能影响[公式]的因素。我们要用这个模型来寻找在其他因素[公式]不变的情况下，[公式]对

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