HDU 2602 Bone Collector(01背包)

本文详细介绍了01背包问题的两种实现方式:二维数组实现和一维数组实现,并提供了完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Bone Collector
 

最基本的01背包   两种实现都要掌握的很熟练!

 

二维数组实现01背包:

 1 #include <map>
 2 #include <queue>
 3 #include <stack>
 4 #include <math.h>
 5 #include <stdio.h>
 6 #include <string.h>
 7 #include <iostream>
 8 #include <algorithm>
 9 #define LL long long
10 using namespace std;
11 
12 int dp[1010][1010];
13 
14 void run()
15 {
16     int p, n, m;
17     int a[1010], b[1010];
18     scanf("%d", &p);
19     while(p--)
20     {
21         memset(dp, 0, sizeof(dp));
22         scanf("%d%d", &n, &m);
23         for(int i = 1; i <= n; i++)
24             scanf("%d", &a[i]);
25         for(int i = 1; i <= n; i++)
26             scanf("%d", &b[i]);
27         for(int i = 1; i <= n; i++)          ///二维数组实现01背包
28         {
29             for(int j = 0; j <= m; j++)   ///循环从0开始  有体积为0但是有价值的骨头
30             {
31                 if(b[i] <= j && dp[i-1][j] < dp[i-1][j-b[i]]+a[i])
32                     dp[i][j] = dp[i-1][j-b[i]]+a[i];
33                 else
34                     dp[i][j] = dp[i-1][j];
35             }
36         }
37         printf("%d\n", dp[n][m]);
38     }
39 }
40 
41 int main(void)
42 {
43     run();
44 
45     return 0;
46 }
Bone Collector

 

 

一维数组实现01背包:

 1 #include <map>
 2 #include <queue>
 3 #include <stack>
 4 #include <math.h>
 5 #include <stdio.h>
 6 #include <string.h>
 7 #include <iostream>
 8 #include <algorithm>
 9 #define LL long long
10 using namespace std;
11 
12 int dp[1010];
13 
14 void run()
15 {
16     int p, n, m;
17     int a[1010], b[1010];
18     scanf("%d", &p);
19     while(p--)
20     {
21         memset(dp, 0, sizeof(dp));
22         scanf("%d%d", &n, &m);
23         for(int i = 1; i <= n; i++)
24             scanf("%d", &a[i]);
25         for(int i = 1; i <= n; i++)
26             scanf("%d", &b[i]);
27         for(int i = 1; i <= n; i++)     ///一维数组实现01背包
28         {
29             for(int j = m; j >= b[i]; j--)
30             {
31                 if(dp[j] < dp[j-b[i]]+a[i])
32                     dp[j] = dp[j-b[i]]+a[i];
33             }
34         }
35         printf("%d\n", dp[m]);
36     }
37 }
38 
39 int main(void)
40 {
41     run();
42 
43     return 0;
44 }
Bone Collector

转载于:https://www.cnblogs.com/Silence-AC/p/3411190.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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