hoj2185 Min Chain

本文详细介绍了如何使用扩展欧几里得算法解决特定数学问题,包括处理特殊情况如存在0和1的场景,并通过实例展示了算法的应用过程。

分析:

   扩展的欧几里德算法,ax+by=gcd(a,b),若gcd(a,b)!=1,输出-1,否则,用扩展的欧几里德算法求出

   最小的x与y即可,注意到

   当存在0时,若有1输出1,否则输出-1;

   当存在1,若有2输出1,否则输出2(因为直接a-a+1即可)

   当上面都不满足时,直接用扩展的欧几里德算法求出x,在解方程求出y,两绝对值相加减一即可

 

#include <cmath>

#include <iostream>

using namespace std;

long long ex_gcd(long long a,long long b,long long &x,long long &y)

{

   if(!b)

   {

      x = 1;

      y = 0;

      return a;

   }

   long long r = ex_gcd(b,a%b,x,y);

   long long t = x;

   x = y;

   y = t-a/b*y;

   return r;

}

int main()

{

   freopen("sum.in","r",stdin);

   freopen("sum.out","w",stdout);

   int t;

   cin>>t;

   long long a,b,c = 1,r,k1,k2,d;

   while(t--)

   {

      cin>>a>>b;

      if(b>a)

         swap(a,b);

      if(!b)

      {

         if(a==1)

            cout<<1<<endl;

         else

            cout<<-1<<endl;

      }

      else if(a==2&&b==1)

         cout<<1<<endl;

      else if(b==1)

         cout<<2<<endl;

      else

      {

         r = ex_gcd(a,b,k1,k2);

         if(r!=1)

            cout<<-1<<endl;

         else

         {

            d = k1*c/b;

            k1 = c*k1-d*b;  //求出x

            k2 = (1-a*k1)/b;//求出y

            long long ans = abs(k1)+abs(k2);

            cout<<ans-1<<endl;

         }

      }

   }

   return 0;

}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yejinru/archive/2012/03/17/2403024.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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