将图像的HSV中的SV最大化

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原文链接：http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/05/30/2526558.html

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#人工智能

本文探讨了在图像处理中通过调整颜色通道（R、G、B）的值来实现图像饱和度变化的技术，特别关注了如何将G通道和B通道设置为255，以达到最大化S,V通道的目的。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
void saturate_sv(IplImage* img)
{
    for(int y=0;y<img->height;y++)
    {
        uchar* ptr=(uchar*)(img->imageData+y*img->widthStep);
        for(int x=0;x<img->width;x++)
        {
          ptr[3*x+1]=255;
          ptr[3*x+2]=255;
        }
    }
    
}
int main()
{
    IplImage* image=cvLoadImage("test.jpg");
    cvNamedWindow("Example");
    cvShowImage("Example",image);
    saturate_sv(image);
    cvShowImage("Later",image);
    cvReleaseImage(&image);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("Example");
    cvDestroyWindow("Later");
 
}