长链剖分学习笔记

终于认真写一次标题了

因为一些不明原因,之前对\(dsu\) \(on\) \(tree\)的理解没有完全写出来,在这里会一起写,因为两者极为相似。

先来看一下\(dsu\) \(on\) \(tree\)和长链剖分的对比。

\(dsu\) \(on\) \(tree\)实际上就是重链剖分,可以处理很多与子树有关且不带修改的题目(离线),复杂度:\(\mathcal{O}(nlogn)\)

长链剖分实际上就是长链剖分,可以处理很多与深度有关且不带修改的题目(离线),复杂度:\(\mathcal{O}(n)\)

可以看出,长链剖分比\(dsu\) \(on\) \(tree\)适用范围更小,但更优秀。(具体原因后面会口胡)

考虑一下两者的暴力,即为开一个数组维护信息,每次跑一边子树维护信息,再统计答案,复杂度显然\(\mathcal{O}(n^2)\)的。

实际上,我们的暴力相当于每次跑子树时清空一遍数组,再维护信息。(原暴力显然可以在线,后面会不动声色变为离线,方便我们优化)

因此,我们考虑保留,再将其他信息加入,可以优化。

如果信息和深度无关,考虑重链剖分,先跑轻儿子,并处理他的答案,注意这里我们要清除信息,再跑重儿子,保留信息,处理答案,再暴力扫一遍轻儿子维护信息即可。

而当信息和深度有关时,显然用长链剖分更优秀些,通过在一个信息数组上的覆盖,完成了上面的清除信息(此处指针实现。

例题:\(Cnoi2019\)雪松果树

板子,直接上代码,重点是这题卡空间,倍增过不了,\(Vector\)也有点悬……

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int read()
{
    int f=1,w=0;char x=0;
    while(x<'0'||x>'9') {if(x=='-') f=-1; x=getchar();}
    while(x!=EOF&&x>='0'&&x<='9') {w=(w<<3)+(w<<1)+(x^48);x=getchar();}
    return w*f;
}
const int N=1000010;
int num_edge,n,q,Top,ans[N];
int head[N],Dep[N],Max[N],Son[N];
int Stk[N],Tmp[N<<2],*f[N],*Now=Tmp;
vector<pair<int,int> > Que[N],Anc[N];
struct Edge{int next,to;} edge[N];
inline void Add(int from,int to)
{
    edge[++num_edge].next=head[from];
    edge[num_edge].to=to;
    head[from]=num_edge;
}
inline void Dfs_For_Pre(int pos)
{
    for(int i=head[pos];i;i=edge[i].next)
    {
        Dfs_For_Pre(edge[i].to);
        if(Max[Son[pos]]<Max[edge[i].to]) Son[pos]=edge[i].to;
    }
    Max[pos]=Max[Son[pos]]+1;
}
inline void Dfs_For_Anc(int pos)
{
    Stk[++Top]=pos;
    for(int i=0;i<(int)Que[pos].size();i++)
        if(Top>Que[pos][i].first)
            Anc[Stk[Top-Que[pos][i].first]].push_back(Que[pos][i]);
    for(int i=head[pos];i;i=edge[i].next) Dfs_For_Anc(edge[i].to);
    Top--;
}
inline void Long_Chain_Div(int pos)
{
    for(int i=head[pos];i;i=edge[i].next)
        if(edge[i].to!=Son[pos])
            f[edge[i].to]=Now,Now+=Max[edge[i].to],Long_Chain_Div(edge[i].to);
    if(Son[pos]) f[Son[pos]]=f[pos]+1,Long_Chain_Div(Son[pos]);f[pos][0]=1;
    for(int i=head[pos];i;i=edge[i].next)
        if(edge[i].to!=Son[pos])
            for(int j=1;j<=Max[edge[i].to];j++)
                f[pos][j]+=f[edge[i].to][j-1];
    for(int i=0;i<(int)Anc[pos].size();i++)
        ans[Anc[pos][i].second]=f[pos][Anc[pos][i].first]-1;
}
int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("A.in","r",stdin);
#endif
    n=read(),q=read();
    for(int i=2,x;i<=n;i++) x=read(),Add(x,i);
    for(int i=1,x,k;i<=q;i++)
        x=read(),k=read(),Que[x].push_back(make_pair(k,i));
    Dfs_For_Anc(1);Dfs_For_Pre(1);
    f[1]=Now;Now+=Max[1]+1;Long_Chain_Div(1);
    for(int i=1;i<=q;i++) printf("%d ",ans[i]);
}

转载于:https://www.cnblogs.com/wo-shi-zhen-de-cai/p/11580906.html

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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