[BZOJ 1087] 互不侵犯KING

本文解析了BZOJ1087题目的动态规划解决方案,通过预处理每一行可能的状态,实现对特定条件下排列组合的计数。文章详细介绍了实现过程中的注意事项及常见错误。

Link:

BZOJ 1087 传送门

Solution:

思路基本上和 POJ 1185 炮兵阵地 完全相同

都是先对每一行的可能状态进行预处理,只不过一个记录最大值一个记录方案数

 

不过再一次写的时候还是犯了几个**错误调了一会……

1、对$k$的枚举要从0开始!

$dp$时很多时候为0的状态都有初始值,一定要考虑边界的取舍

2、位运算的括号问题

一开始$!st[j]\& st[l]$没加括号……

位运算时还是多加一个括号保险吧……

 

Code:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN=1025;
ll dp[15][MAXN][100],res=0;
int n,m,st[MAXN],sum[MAXN],tot=0;

int cal(int x)
{
    int ret=0;
    for(;x;x>>=1) ret+=(x&1);
    return ret;
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    int MAX=(1<<n)-1;
    
    for(int i=0;i<=MAX;i++)
        if(!(i&(i<<1))) st[++tot]=i,sum[tot]=cal(i),dp[1][tot][sum[tot]]=1;
    
    for(int i=1;i<n;i++) for(int j=1;j<=tot;j++) for(int k=0;k<=m;k++)
        if(dp[i][j][k])
            for(int l=1;l<=tot;l++)
                if(!(st[j]&(st[l]<<1)) && !(st[j]&(st[l]>>1)) && !(st[j]&st[l]))
                    dp[i+1][l][k+sum[l]]+=dp[i][j][k];
    
    for(int i=1;i<=tot;i++)
        res+=dp[n][i][m];
    printf("%lld",res);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/newera/p/9250571.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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