leetcode--algorithm summary - 1_20180104

Top K 频繁元素算法解析
本文介绍了一种解决Top K频繁元素问题的方法,使用Bucket Sort算法从非空整数数组中找出出现频率最高的K个元素。通过示例说明了如何利用HashMap存储元素及其出现次数,并创建桶数组来存放不同频率的元素。

2018-01-04  17:32:02

347. Top K Frequency Elements

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

Given [1,1,1,2,2,3 ] and k = 2, return [1, 2].

思路:

  Bucket Sort

 

  1. 将元素及其出现的次数 存入到 Map<T1, T2> mapInstance = new HashMap<>() ;

  

  2. 创建 List<Integer>[ ] bucket = new List[ nums.length + 1 ];

  

转载于:https://www.cnblogs.com/masterSoul/p/8196294.html

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