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RSS订阅转载 leetcode-DP入门
1.climb stair问题n层楼梯，一次可以爬一层或两层，问爬到n层又几种方法SummaryYou are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can y...
2019-11-26 03:39:59
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原创 xcode UI
在interfaceBuilder 中可以创建两种惯量：插座变量(outlets)和动作(actions)。插座变量是一种指向对象的指针；动作是一种方法，这种方法在视图对象和用户发生交互时会被调用，例如点击按钮、拖拽滑动条、滚动选择器等在storyboard/xib中设置outlet时，是从file‘s owner右键拉向对象，设置action时，是从对象control拉向file‘s own...
2019-10-26 00:35:16
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转载 关于Appdelegate
(Inswift)The two source code files are AppDelegate.swift and ViewController.swift. In iOS, a delegate is a class that does something on behalf of another class, and the AppDelegate is a place to ha...
2019-10-25 01:14:31
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原创 R语言学习笔记
1.R是一种可编程的语言。2.所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.R的使用Data TypesR has a wide variety of da...
2019-05-14 02:11:08
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转载 Roman to Integer （Java版）
问题：https://leetcode.com/problems/roman-to-integer/参考：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4120857.html思路：有几条须注意掌握：1、基本数字Ⅰ、X 、C 中的任何一个，自身连用构成数目，或者放在大数的右边连用构成数目，都不能超过三个；放在大数的左边只能用一个。2、不能把基本数字V ...
2018-10-31 16:12:39
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翻译 使用Keras和Core ML进行mnist机器学习
Apple的Core ML和Vision框架已经让开发人员进入了一个勇敢的机器学习新世界，并带来了令人兴奋的可能性。Vision允许您检测和跟踪面部，Apple的机器学习页面提供了可立即使用的模型，可以检测对象和场景，以及NSLinguisticTagger自然语言处理。如果您想构建自己的模型，请尝试使用Apple的新Turi Create来扩展其预先训练的模型之一。为什么要使用Keras？...
2018-10-29 17:06:36
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翻译 使用scikit-learn训练可用于iOS上的coreML模型
为什么不想再用turicreate？ 在之前的学习中，主要使用的是python的turicreate框架来生成iOS上的机器学习模型.mlmodel文件。苹果从WWDC2017年开始就致力于不断降低iOS开发者使用机器学习技术的难度，降低开发者们学习机器学习知识的学习成本，因此推出了python上的turicreate框架，可以几行代码之内就可以完成训练、测试、生成模型，还有用在x...
2018-10-26 11:32:58
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原创 Apple NLP框架NaturalLanguage的应用实例
首先import最新的NLP包import NaturalLanguage1.Language Identification（语言识别）在wwdc2018视频的例子中，给出了如下的场景：在聊天应用中一个人说出了一句含有”good night“的话，然后弹出了一个晚安的表情，但当使用”我困了要去睡觉了“的中文时，不能弹出，于是引出了一个语言判别的问题。let recognizer...
2018-10-24 16:11:45
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原创 亲测有用“The certificate used to sign “appname” has either expired or has been revoked.解决办法
给女朋友做了一款app......远程指导她用xcode安装，却一直出现这个问题，应该跟证书什么的有关系。查了证书都没有过期，且在preference中删除重新登陆过账号，都不能解决。纠结了一个多小时上网查方法什么的，终于有一种方法管用了，步骤如下1.访问~/Library/MobileDevice/Provisioning Profiles，把里面的东西删掉2.重新把General -&...
2018-09-20 16:31:14
2019
转载 搬运stack overflow上一个讲解delegate清晰的回答
Delegates send messages to you.For example: if you use the accelerometer delegate, you will get messages about the accelerometer.If you use that new neutrino-detection delegate, you will get messa...
2018-09-12 16:33:54
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转载 xcode保存图片至沙盒
保存至沙盒+ (void)saveImage:(UIImage *)image{ NSArray *paths =NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask,YES); NSString *filePath = [[paths objectAtIndex:...
2018-09-06 15:36:35
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原创 xcode中创建pod target
命令行，先到project的目录pod init会在目录下生成podfile，打开podfile，在target ‘name’ do 下面写上要pod的东西，如pod 'OpenCV', '~> 3.3'之后再pod install，会自动生成pod target...
2018-09-06 10:52:52
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原创 python访问文件夹相关知识
1.获得文件的路径 path = 'gifs' file_name = [] for file in os.listdir(path): file_path = os.path.join(path, file) if os.path.isdir(file_path) == False and os.path.splitext(file_path)[1...
2018-09-05 16:54:20
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原创 在mac上找到tesseract-ocr的目录
安装了tesseract，找不到目录？找不到tessdata，新的traineddata不知道放在哪里？只需要brew list tesseract就可以！复制命令行信息，访问，找到了！
2018-09-04 11:49:16
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原创 利用终端gitlab上传的步骤
git add .git commit -m "......."git pullgit push终端要cd到工程目录下
2018-08-29 16:53:26
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转载 xcode上获取沙盒内容的方法
1.连接设备，在Xcode下点击 cmd + shift + 2 弹出窗口，选择你的设备，找到你已安装的APP，选中你想要查看沙盒的APP。2.点击底部有个类似设置的按钮，出现几个选项，选择Download Container ，下载文件到本地，将会看到一个后缀为xcappdata的文件，选择这个文件并显示包内容查看对应的沙盒文件。 ...
2018-08-29 14:03:04
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原创 mac上利用shell批量转换图片格式
需要安装imagemagick 用brew install就可以for f in $(find . -iname "*.*"); dotemp_file=`basename $f .png`magick convert $temp_file.png $temp_file.tifecho $temp_filedone将脚本文件和图片文件放在一个文件夹内...
2018-08-29 10:51:11
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转载 java 创建数组的三种方式及区别
创建数组的三种方式：其实分为2类,一种是静态的创建，如方式一。一种是动态的创建，只不过根据写法的不同分为方式二和方式三：[java] view plain copypublic static void main(String[] args) { // 1.方式一 声明 分配空间并赋值 int[] arr1 = {1,2,3}; // 2.方式二 显示初始化 ...
2018-06-12 11:09:51
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转载 Mini-batch 和batch的区别
写论文时需要用到center loss，其用mini-batch取代batch进行更新。知道batch是什么，不清楚mini-batch，故上网查找资料进行学习。深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习...
2018-04-21 19:15:17
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原创 python3.6下解决UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe9 in position 0的方法
毕设在跑KaiyangZhou的深度行人重识别程序，该程序给多种深度网络和loss function提供了一个接口，可以轻松使用各种组合实现行人重识别在test中，我在命令行输入：python train_img_model_xent.py -d market1501 -a resnet50 --evaluate --resume saved-models/resnet50_xent_market...
2018-04-13 20:15:39
32030
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空空如也
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