Leetcode:Maximum Subarray

最大子数组和算法解析

最新推荐文章于 2025-09-06 22:33:46 发布

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#数据结构与算法

本文解析了一道经典算法题目——寻找数组中具有最大和的连续子数组，并提供了一个简洁有效的解决方案。通过分析得知，当子数组的累积和为负数时，其对后续子数组的最大和并无贡献，因此可以重置累积和为0继续搜索。

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

分析：这道题是到很经典的题，关键点是要明白sum为负数的连续subarray对可能的最大值没有帮助（除该连续subarray的sum为largest sum外）。所以很简单的，如果sum小于0，我们便置sum为0。代码如下：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) {
        int result = INT_MIN;
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            sum += A[i];
            result = max(result, sum);
            if(sum < 0) sum = 0;
        }
        
        return result;
    }
};