LEETCODE: Maximum Subarray

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的算法实现。通过动态规划思想，该算法能够高效地找到给定数组中最大子数组的和。例如，在数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]中，连续子数组[4,-1,2,1]具有最大和6。

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

思路：从第一个数出发，遇到正数，如果前面数列的和为正，相加得新的结果，如果是负数，若当前这个数大于最大值，设为新的最大值；负数，则如果当前最大值小于这个负数，用当前负数替换。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) {
        if(n == 0) return 0;
        if(n == 1) return A[0];
        int max = A[0];
        int currentsum = A[0];
        for(int ii = 1; ii < n; ii ++) {
            if(currentsum + A[ii] > 0) {
                if(currentsum < 0)
                    currentsum = 0;
                currentsum += A[ii];
                if(currentsum > max) {
                    max = currentsum;
                }
            }
            else
            {
                if(currentsum > A[ii]) {
                    if(currentsum > max) {
                        max = currentsum;
                    }
                }
                else {
                    if(A[ii] > max) {
                        max = A[ii];
                    }
                }
                currentsum = A[ii];
            }
        }
        
        return max;
    }
};