OC4_电子词典

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//  MyDictionary.h
//  OC4_电子词典
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//  Created by zhangxueming on 15/6/15.
//  Copyright (c) 2015年 zhangxueming. All rights reserved.
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#import <Foundation/Foundation.h>

#define FilePath @"/Users/zhangxueming/Desktop/ios1509/Day16_类的复合设计/dict.txt"

@interface MyDictionary : NSObject
{
    NSMutableDictionary *_mulDict;
}

- (id)initWithFile:(NSString *)path;

+ (void)userInterface;

@end
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//  MyDictionary.m
//  OC4_电子词典
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//  Created by zhangxueming on 15/6/15.
//  Copyright (c) 2015年 zhangxueming. All rights reserved.
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#import "MyDictionary.h"

@interface MyDictionary ()

- (BOOL)parseFileContent:(NSString *)path;

@end

@implementation MyDictionary

- (id)initWithFile:(NSString *)path
{
    self = [super init];
    if (self) {
        _mulDict = [NSMutableDictionary dictionary];
        [self parseFileContent:path];
    }
    return self;
}

- (BOOL)parseFileContent:(NSString *)path
{
    //读取字典文件
    NSString *fileContent = [NSString stringWithContentsOfFile:path encoding:NSUTF8StringEncoding error:nil];
    //判断是否读取成功
    if(!fileContent)
    {
        return NO;
    }
    //解析
    NSArray *contentItems = [fileContent componentsSeparatedByString:@"\n"];
    NSInteger len = [contentItems count];
    for (NSInteger i=0; i<len; i+=2) {
        if ([[contentItems objectAtIndex:i] isEqualToString:@""]) {
            continue;
        }
        NSString *key = [[contentItems objectAtIndex:i] substringFromIndex:1];
        NSString *value = [[[contentItems objectAtIndex:i+1] substringFromIndex:6] stringByReplacingOccurrencesOfString:@"@" withString:@"\n"];
        [_mulDict setObject:value forKey:key];
    }
    return YES;
}

+ (void)userInterface
{
    MyDictionary *dict = [[MyDictionary alloc] initWithFile:FilePath];
    NSLog(@"欢迎使用电子词典");
    char str[50]={};
    while (YES) {
        NSLog(@"请输入要查找的单词:");
        scanf("%s", str);
        NSLog(@"翻译:%@",[dict->_mulDict objectForKey:[NSString stringWithUTF8String:str]]);
    }
}

@end
//
//  main.m
//  OC4_电子词典
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//  Created by zhangxueming on 15/6/15.
//  Copyright (c) 2015年 zhangxueming. All rights reserved.
//

#import <Foundation/Foundation.h>
#import "MyDictionary.h"

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        [MyDictionary userInterface];
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/0515offer/p/4578838.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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