HADOOP 2架构图

本文介绍了HDFS2的架构特点及其改进之处,并详细探讨了YARN(Yet Another Resource Negotiator)架构的设计原理与运行机制。通过对比分析,读者可以深入理解这两种架构在大数据处理中的作用。

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HDFS 2 architecture


YARN architecture

转载于:https://www.cnblogs.com/hanhuilee/p/5221289.html

### Hadoop 网络架构图解析 #### 名词解释 - **NameNode**: 负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问请求。 - **DataNode**: 存储实际的数据块,在集群中有多个副本以提高可靠性和可用性。 #### 架构概述 Hadoop 的网络架构主要由 NameNode 和 DataNode 组成,这些节点通过 TCP/IP 协议相互通信。客户端应用程序可以通过特定端口连接到 NameNode 来执行诸如创建新文件、删除现有文件等操作[^1]。对于数据传输而言,则直接与各个 DataNodes 进行交互来完成读写任务[^3]。 #### 解说明 虽然无法在此处提供具体的形化展示,以下是文字描述的一个典型 Hadoop 集群网络结构: 1. 客户端(Client)发起请求至 NameNode; 2. NameNode 返回给 Client 文件的位置信息和其他元数据; 3. 根据收到的信息, Client 将进一步联系相应的 DataNodes 执行具体的数据处理工作; 4. 数据存储过程中会涉及到多台 DataNodes 之间的复制机制确保冗余度; 5. 同时也存在心跳检测机制用于监控各节点状态并保持整个系统的健康运转。 ```mermaid graph TD; A[Client] --> B{NameNode}; B --> C{DataNode_1}; B --> D{DataNode_2}; B --> E{DataNode_N}; C -.-> F[Hearbeat]; D -.-> G[Hearbeat]; E -.-> H[Hearbeat]; ``` 此 Mermaid 流程简单描绘了一个基本的 Hadoop 网络架构模型,其中包含了从客户端到名称节点再到数据节点的关键通信路径以及它们之间的心跳监测关系。
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