hadoop部分架构图

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#hadoop #架构图

于 2020-05-08 22:45:51 首次发布
Hadoop学习笔记 --- hadoop1.0 与 hadoop 2.0架构图
杨鑫newlife的专栏
12-18 2319
Hadoop学习笔记 --- hadoop1.0 与 hadoop 2.0架构图
hadoop知识结构图
10-31
hadoop知识结构图 hadoop知识结构图 hadoop知识结构图 hadoop知识结构图
hadoop框架结构学习详述
adnb34g的博客
03-30 494
近年，随着互联网的发展特别是移动互联网的发展，数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个（2000年数据，）数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架，解决了海量数据处理的问题。谷歌公司随即将设计思路开源，发表了具有划时代意义的三篇论文，很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了，就是如今非常火爆...
一文带您全面认识 Hadoop 框架与三大核心组件（HDFS、MapReduce、YARN）
我是网络安全兼技能大赛工程师，专注网络安全技术学习与技能大赛实战！持续分享最新的技术文章，帮你少走弯路，一起在技术赛道上进步～
10-17 1128
大数据时代下，针对大数据处理的新技术也在不断地开发和运用中，并逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。在大数据时代，Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，在国内外大、中、小型企业中已得到了广泛应用。学习Hadoop技术是从事大数据行业工作必不可少的一步。
大数据--分布式存储 Hadoop
weixin_43308879的博客
01-13 2360
HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度。
几个有关hadoop生态系统的架构图
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09-13 2万+
1、hadoop1.0时期架构 2、hadoop2.0时期架构 3、hdfs架构 Active Namenode 主 Master（只有一个），管理 HDFS 的名称空间，管理数据块映射信息；配置副本策略；处理客户端读写请求 Secondary NameNode NameNode 的热备；定期合并 fsimage 和 fsedits，推送给 NameNode；当 Activ
hadoop架构图
qq_43359776的博客
01-20 867
hadoop架构图
精选资源
HadoopHDFS架构概述推荐系统框架图
09-21
Hadoop HDFS 架构概述推荐系统框架图 Hadoop 是什么？Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop 通常是指一个更广泛的概念——Hadoop ...
Hadoop应用架构精要
最新发布
10-31
本书的第二部分还详细提供了在一些常见Hadoop应用中使用的架构实例，从而加强了书中所讲解的原理。对于大数据开发者、架构师及数据工程师来说，这是一本必备的参考书，通过本书，他们可以学会如何搭建和优化数据平台...
Hadoop2.0架构及其运行机制，HA原理
qq_37012496的博客
03-18 1617
文章目录一、Hadoop2.0架构1.架构图2.HA1)NameNode主备切换2)watcher监听3)脑裂问题3.组件1.HDFS2.MapReduce3.Yarn1.组件2.调度流程 一、Hadoop2.0架构 1.架构图 以上是hadoop2.0的架构图，根据hadoop1.0的不足，改进而来。 1.NameNode节点，由原先的一个变成两个,解决单点故障问题 2.JournalNode...
Hadoop分布式系统架构详解
qq_29429829的博客
02-06 4152
导语：hadoop 简单来说就是用 java写的分布式 ，处理大数据的框架，主要思想是 “分组合并” 思想。 分组：比如 有一个大型数据，那么他就会将这个数据按照算法分成多份，每份存储在 从属主机上，并且在从属主机上进行计算，主节点主要负责Hadoop两个关键功能模块HDFS、Map Reduce的监督。 合并：将每个机器上的计算结果合并起来 再在一台机器上计算，得到最终结果。这就是mapreduce 算法. Hadoop主要的任务部署分为3个部分，分别是：Client机器，主节点和从节点。主节点主要负责H
图解 Hadoop 架构 ｜Yarn、MapReduce
面向生活编程
07-22 3002
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统的一个关键组件，用于集群资源管理和作业调度，是 Hadoop 的第二代资源管理器，取代了早期版本中的 MapReduce 作业调度器，为大规模数据处理提供了更灵活和高效的资源管理框架。尽管 MapReduce 在大数据处理方面取得了巨大成功，但随着数据处理需求的多样化，其他更灵活和高级的计算模型和框架也得到了发展和应用，如 Spark、Flink 等。后续会出一篇关于 YARN 详细笔记，这里不过多赘述～
Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解
whaoXYSH的专栏
02-18 2311
摘要：通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。 编者按：HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心，除此之外Hbase、Hive这两个核心工具也随着Hadoop发展变得越来越重要。本文作者张震的博文《Thinking i
hadoop技术基本架构
小硒---代码无疆
04-30 5952
一、Hadoop概述 hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。 2、在Hadoop 中，MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块，用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统，然后经过简单
Hadoop HA架构图
阿顾的博客
08-19 1562
文章目录一 HDFS HA架构图1.1相关的缩写描述：1.2 架构说明1.3 NN active1.4 NN standby1.5 JN1.6 zkfc二 Yarn Ha架构图2.1 ResourceManager(RM)2.2 NodeManager(NM)2.3 ApplictionMaster(AM)2.4 RMstatestore2.5 zkfc 一 HDFS HA架构图 架构图如下： ...
Hadoop 结构图
CCJHDOPC的专栏:
03-29 1518
www.jiuqi.com.cn/bdfa
Hadoop架构详解
dxh9231028的博客
02-27 5072
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。Hadoop 主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce、Yarn（Jobtracker，TaskTracker）三大核心组件组成。其中HDFS是分布式文件系统，用于存储文件，MapReducer是计算框架，可以分为Map和Reduce两部分，简单来说就是先分组，后计算，而Yarn则是对主机资源的协调，辅助计算的顺利进行。
【Hadoop】图解Hadoop架构
moxiaomomo的专栏
11-14 2万+
这是针对目前测试环境中Hadoop集群架构的一个简单的总结，下图用图来简单表现:
hadoop网络架构图
02-01
### Hadoop 网络架构图解析 #### 名词解释 - **NameNode**: 负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问请求。 - **DataNode**: 存储实际的数据块，在集群中有多个副本以提高可靠性和可用性。 #### 架构概述 Hadoop 的网络架构主要由 NameNode 和 DataNode 组成，这些节点通过 TCP/IP 协议相互通信。客户端应用程序可以通过特定端口连接到 NameNode 来执行诸如创建新文件、删除现有文件等操作[^1]。对于数据传输而言，则直接与各个 DataNodes 进行交互来完成读写任务[^3]。 #### 图解说明 虽然无法在此处提供具体的图形化展示，以下是文字描述的一个典型 Hadoop 集群网络结构： 1. 客户端(Client)发起请求至 NameNode； 2. NameNode 返回给 Client 文件的位置信息和其他元数据； 3. 根据收到的信息, Client 将进一步联系相应的 DataNodes 执行具体的数据处理工作； 4. 数据存储过程中会涉及到多台 DataNodes 之间的复制机制确保冗余度； 5. 同时也存在心跳检测机制用于监控各节点状态并保持整个系统的健康运转。 ```mermaid graph TD; A[Client] --> B{NameNode}; B --> C{DataNode_1}; B --> D{DataNode_2}; B --> E{DataNode_N}; C -.-> F[Hearbeat]; D -.-> G[Hearbeat]; E -.-> H[Hearbeat]; ``` 此 Mermaid 流程图简单描绘了一个基本的 Hadoop 网络架构模型，其中包含了从客户端到名称节点再到数据节点的关键通信路径以及它们之间的心跳监测关系。
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