Java for LeetCode 053 Maximum Subarray

本文介绍了一种解决最大子数组和问题的线性时间算法,通过一次遍历即可找到数组中连续子数组的最大和。算法利用sum变量记录当前子数组的和,并通过maxSum变量跟踪并更新全局最大和。

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

解题思路:

本题目是《算法导论》 4.1 节 最大子数组的原题,书本上给出的是分治的做法,练习4.1-5给出了线性时间的算法,大致归结如下:一次遍历肯定能搞定问题,只需使用一个sum计算遍历下来可能的最大的和,一个maxSum记录数目的最大值,maxSum即为所求,JAVA实现如下:

static public int maxSubArray(int[] nums) {
	  int sum=nums[0],maxSum=sum;
	  for(int i=1;i<nums.length;i++){
		  if(sum<=0)
			  sum=nums[i];
		  else
			  sum+=nums[i];
		  maxSum=Math.max(maxSum, sum);
	  }
	  return maxSum;
  }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tonyluis/p/4505214.html

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