HDU1213+并查集

简单的并查集

View Code
 1 /*
 2 并查集
 3 */
 4 #include<stdio.h>
 5 #include<string.h>
 6 #include<stdlib.h>
 7 #include<algorithm>
 8 #include<iostream>
 9 #include<queue>
10 //#include<map>
11 #include<math.h>
12 using namespace std;
13 typedef long long ll;
14 //typedef __int64 int64;
15 const int maxn = 1005;
16 const int inf = 0x7fffffff;
17 const double pi=acos(-1.0);
18 const double eps = 1e-8;
19 int fa[ maxn ];
20 void init( int n ){
21     for( int i=1;i<=n;i++ )
22         fa[ i ]=i;
23 }
24 int find( int x ){
25     if( fa[x]==x ) return x;
26     fa[x]=find( fa[x] );
27     return fa[x];
28 }
29 void union_xy( int x,int y ){
30     int fa_x,fa_y;
31     fa_x = find( x );
32     fa_y = find( y );
33     if( fa_x>fa_y )
34         fa[ fa_y ]=fa_x;
35     else 
36         fa[ fa_x ]=fa_y;
37 }        
38 int main(){
39     int ca;
40     scanf("%d",&ca);
41     while( ca-- ){
42         int n,m;
43         scanf("%d%d",&n,&m);
44         init( n );
45         int a,b;
46         while( m-- ){
47             scanf("%d%d",&a,&b);
48             union_xy( a,b );
49         }
50         int cnt=0;
51         for( int i=1;i<=n;i++ ){
52             if( fa[i]==i )
53                 cnt++;
54         }
55         printf("%d\n",cnt);
56     }
57     return 0;
58 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xxx0624/archive/2013/03/20/2971830.html

### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值