订单拣选作业模式总结

物流中心(本文指非自动化的物流中心)经常会用到的几种不同的拣货作业模式。应当讲，每种模式都有其自身的优点和缺点，有其特定的应用场景。具体到每一家物流中心，要根据自身的场地布局、产品特性、订单结构选择一种或者多种作业模式，通过WMS系统对各种作业模式进行动态的调度，以期达到最高的拣货作业效率。

以下5种物流中心的订单拣选作业模式值得大家学习，分别是：

1、订单摘果模式;

2、订单边拣边分模式;

3、单品作业模式;

4、播种作业模式;

5、二次摘果模式。

1、订单摘果模式

订单摘果模式是最原始的订单作业模式，一张订单由一个作业人员独立完成，在拣货过程中可以使用拣货单据，也可以借助手持终端RF以提高拣货的准确率。订单摘果模式在传统行业应用较多，由于电商行业的日均订单规模远远大于传统行业，除非仓库的面积很小，产品种类很少，一般不建议用这种作业模式，但可用于紧急订单、异型商品订单的拣货作业。

2、订单边拣边分模式

有统计表明，在完全的订单摘果作业模式下，电商仓库的拣货作业人员有超过70%的时间是用于反复的行走的。国外统计过电商行业的先驱企业的拣货人员行走时间，发现平均每个拣货人员一天大致要行走25公里~35公里的路程，这是导致拣货效率低下的一个非常直接的原因。

边拣边分的作业模式有效地解决了这一问题，在这种作业模式下，首先将一定数量的订单进行合并。具体合并的数量取取决于产品的物理属性和拣货车辆的容积，可以是一车8单，一车64单，多的甚至可以达一车128单（拣货小车每个货格代表一个订单）。

即使不进行任何订单的组合优化，这种作业模式已经能够有效减少拣货人员的无效行走距离，大幅度提高拣货作业效率。假设借助WMS系统对订单进行组合优化，效率将得到更大的提升。组合优化的原理主要是基于仓库的多级分区，将以往完全基于整个库区的作业范围转换为“小区”作业方式，通过系统对订单池内的订单进行分析，将在一个“社区”、一个“小区”甚至一个“库位”内订单进行递归式组合，使一个波次内订单拣货覆盖的作业面积和拣货路径降至最低。

手持终端RF或者车载终端VC的使用对于提高边拣边分的作业准确性至关重要，终端的作用包括

1、指导拣货人员作业路径

2、提示合并拣货的数量和每个订单需要分货的数量

3、扫描库位验证拣货的正确性。

在小车货位不多的情况下，可以借助图形化显示模式，使作业人员能够更直接对应的小车的位置。而在小车货位比较多的情况下，使用列表的方式将更加高效。

一个波次拣货作业结束后，打包人员可以直接按单进行复核和打包，而不需要再进行二次分拣。边拣边分的作业模式非常适合经营诸如服装、化妆品、3C产品等小件商品的电商企业。电子商务企业，通过应用此作业模式，拣货人员的日均拣货能力提高到了1000单~1200单/天。

3、单品作业模式

在电商企业中，单品订单都会占到相当的比例。所谓单品订单就是指客户的订单只订购了单一品种(数量可能是1个或者多个)。对于单品订单，建议将拣货和复核包装作业与其它类型的订单进行分离，由WMS系统对订单池内的订单进行筛选，将单品数量进行累加，以最高的效率完成合并拣货作业。在复核打包台，在扫描产品条码后，WMS系统会自动匹配一个订单然后打印面单，如果是提前打印面单的方式，则在面单上打印订单号条码，复核时只要扫描订单号条码，就可以根据系统的提示完成单品的复核和包装作业。

4、播种作业模式

播种作业是一种先对订单进行合并拣货，然后再按订单进行二次分拣的作业模式。其优点是通过合并拣货提高了拣货的效率，将订单的二次分拣缩小到一个很小的空间内进行，比较常见的播种量有10单、20单、40单，也有个别企业到200单的。

为了提高播种的效率，一般会借助电子标签(DPS)技术，当扫描产品条码后，对应货格(订单)的灯点亮，显示需要播种的数量，这样作业人员可以直接而高效地完成货物的播种作业。但也正是由于它的这个作业特点，产品的“重合率”将是评估播种作业效率的一个关键指标。如果每扫描一个产品能够被点亮的电子标签非常有限，播种的意义将大幅度降低。所以电子标签播种一般适用于SKU种类不多，或者热销品种(重合率、命中率高)的订单。

在播种作业模式下，借助WMS系统对订单进行优化组合非常关键，通过优化将产品重合率高的订单合并在一起，一方面可以减少拣货的次数，提高拣货的效率;另一方面可以提高播种的命中率。

5、二次摘果模式

顾名思义，二次摘果是首先对订单进行合并拣货作业，然后在复核环节按照订单进行二次摘果拣选的作业模式。这种作业模式主要是克服播种作业模式下由于产品重合率不高而导致的效率下降问题(如长尾产品)。复核人员根据订单需要的商品在一个缩小的范围内寻找和定位产品。这种模式一方面要求复核人员对商品要比较熟悉，能够快速定位产品;另一方面要求产品必须实现条码化，否则将会由于人工复核的误差而导致订单准确率的降低。

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