想念！

最新推荐文章于 2024-11-17 15:20:13 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/zrlhappy/archive/2008/06/18/1214890.html

      前段时间，我特别的想念初中的同学和老师，特别想！初中有太多的记忆，现在想来都是美好的记忆，深深怀念那时美好的时光！深深想念那时的同学和老师！不知道他（她）们现在在哪里，不知道老师们现在好不好！非常的想念那时候的日子！

      莫名的想念！深深的想念！

      想念 …… 只是想念……

转载于:https://www.cnblogs.com/zrlhappy/archive/2008/06/18/1214890.html

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Discuz! 中秋思念

12-07

Discuz! 中秋思念

MISC-穿越时空的思念

10-24

从最初的声音传播原理的研究到现代音频技术的发展，“MISC-穿越时空的思念”这一项目，通过声学这一独特的窗口，让我们得以窥见声音在时空中的旅行与表现。声音的产生起源于介质的振动。我们日常交流中所依赖的...

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好久不见，甚是想念！！！

LUPE的博客

04-06

725

大概一年半左右没有在优快云写什么东西！最近还在LKG干着，不是很开心，同组的同事也快要走的七七八八了，我想着也换个工作吧，毕竟对日外包的却没什么前途（日语小白是主因）。。。听着《いつも何度でも》，写下这些话，在这里强烈建议优快云的开发组能够加一个背景音效我想是极好的。就在刚刚我调试好了我的第一个mybatis运用的小程序，在这里写下我自己遇到的一些小问题，困扰了我好几天，简直是煎熬！！！最近买...

好久不见，甚是想念！

patrick_star 的博客

02-14

913

已经时隔五个月没有在这个上面发表文章了，好久不见，诸君！这几个月在准备秋招，有些东西就一直没有在博客上面写出来，就自己记在了有道云笔记里面，我在等我拿到一个满意的offer后，就把它们发出来，也不知道有没有机会。在这次秋招面试中，投了很多家公司，大多跪在了面试中，自己也总结了一些面试凉经发在了牛牛上面，到后面会把这些文章转到这个上面，在刚开始写这个优快云博客的时候，其实个人感觉有点像是完...

好久不来了，想念！

Augmentum-Casper的专栏

06-20

931

呵呵，整整一个月没来了。。。。。这个月让猪受苦了！！这个月最郁闷的事情莫过于被微软atc拒绝！！！！不过也好，让我充分体验到了什么是强者，也找到了差距！假期做我憧憬好久的stdio，把梦想变成现实，就是成功和平庸之间的差别。。。。！加油小鱼！！！

很久没有来更新自己的空间了, 甚是想念！

EDA进行时

08-20

957

<br /> 很久没有来自己的空间了，像是隔了几个世纪，虽说这是一个技术BLOG，我不该在这写这种东西，但这几年看这BLOG的访问量慢慢增加，我知道我的BLOG已经帮助过很多人了，心里也甚感欣慰。有时自己碰到问题GOOGLE一下也会链接到自己的BLOG来，看来自己的记性真的差了不少。我一直在鼓励也在影响着身边的同行们，不要把技术紧紧攥握在自己的手里，让更多的人去了解SAP，一个人永远没有对手就会永远没有朋友，独孤求败不是我们推崇的。去年发生了很多事情，好在都已经过去了，由于自己在blog里写了一点

思念的威力：miss——因为错过而思念

nshkfhwr的博客

11-17

1838

换句话说，mis-是一个前缀，但其实mis-是一个复杂或复合前缀，因为mis-当中，还包含了mi-这样的特定结构或词根，所以，mis-不是一个简单的前缀，我们不但可以将它视为是一个复杂前缀，还可以将它当成词根来看待，这也就是为什么单词mistake的主要含义，其实某种程度上讲，是来自mis-，而不是来自take-，take-在一定程度上可以忽略不计。如果你熟悉PIE *mei-这一词根，那么，对于英文词根mi-，那么你就会很容易理解和接受它表示“移动，走，走动，变动”这样的含义。

祝大家阖家幸福，中秋节快乐！

朱雀随云记的博客

09-17

247

月光不问赶路人，时光不负追梦人。月光不问赶路人，时光不负追梦人。足迹到不了的远方，读书可以。身影回不去的故乡，思念可以。少年的远方，是中秋的故乡。今日，不止感恩，不止团圆。最美的月亮，是家的方向。一杯敬成长，一杯敬故乡。

想念

weixin_67022862的博客

12-02

408

唯独你，是我心中永恒的诗篇。你我在一起，共度时光的悠长。唯有你在我心底，如诗如画。在梦中寻你，却只见月弯。想念你，如泣如诉的旋律。想念你，是我唯一的信仰。夜深人静，独念你容颜。如丝如缕，绕心间不休。泪眼婆娑，看世间繁华，月色如水，思绪如绵，繁星闪烁，如你的眼，晨曦微露，思念更浓，花开花落，春去秋来，思绪飘散，如烟如雾。琴声悠悠，绕梁不绝，繁华落尽，唯有想念，如同酒醇，越久越香。

老家比较安逸！

Dada_ping的博客

05-25

488

上周末临时有事情，周五临时回去了一趟，平时回去还是很舒服的，不用抢票，不用赶，4个多小时的时间就可以到老家，不过5月份的老家比较热，比深圳还热，当时一下高铁，就受不了，热的不行！也是好久没有像平时这样回去，心情也难的得到了放松；印象里出来工作之后，就只有过年才会回去，国庆都不回去，不过以后回去就很轻松了，哈哈！随着年纪的增大，越发的有一种对家乡的思念，出来工作的几年，都是快节奏，很少再能体验到以前...

Buuctf 穿越时空的思念

Dexret的博客

11-26

643

下载该文件，发现该文件为一段音频将该音频放置到Audacity中可以看出有两个声道，第一个声道为音乐，第一个声道则为摩斯电码记录下面的摩斯电码，长段为-，短段为. 总共有两段摩斯电码第一段为 ..-. ----- ..--- ----. -... -.. -.... ..-. ..... ..... .---- .---- ...-- ----. . . -.. . -... ---.. . ....- ..... .- .---- --... ..... -... ----- --.

因为想念!.doc

09-20

因为想念!.doc

思念爱人好句子-想念句子.pdf

12-07

12. 思念的重量：以“原来思念会有一个地球的重量”来强调思念的沉甸甸，表明思念之情的深重。 13. 静默的等待：“是不是在这个年龄，我们每个人心里都会藏着一个无声爱人。”揭示了青春时期默默等待的情感状态。 ...

晚上想念一个人适合听的歌,思念一个人听的歌精选.doc

10-11

在寂静的夜晚，音乐总能成为我们情感的寄托，尤其是当心中涌起对某人的思念时。那份难以言表的情绪，...在夜晚想念一个人的时候，不妨打开这份歌单，让音乐陪伴你度过那最深情的时刻，让每一份思念随着旋律飞向远方。

springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

09-05

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

09-05

在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。一、机器学习基本概念机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。三、逻辑回归模型逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。四、支持向量机模型支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。五、数据预处理步骤在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。六、模型构建与验证借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。七、集成学习方法为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

09-05

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz