POJ 2236 Wireless Network (并查集)

本文介绍了一个使用并查集解决电脑间通信问题的算法。该算法通过修复电脑并判断其是否能与其他电脑通信,进而实现整个电脑网络的互联互通。文章详细解释了算法的具体实现过程,并提供了一段完整的C++代码示例。

题意:

有n台损坏的电脑,现要将其逐台修复,且使其相互恢复通信功能。若两台电脑能相互通信,则有两种情况,一是他们之间的距离小于d,二是他们可以借助都可到达的第三台已修复的电脑。给出所有电脑的坐标位置,对其进行两种可能的操作,O x表示修复第x台,S x y表示判断x y之间能否通信,若能输出SUCCESS,否则输出FALL。

思路:

用并查集来保存电脑互相的连通情况。
每次修好电脑后,将它可以通信的电脑(距离满足且已修好)与它进行连通。

#include <cstdio>  
#include <cstring>    
#include <string>  
#include <iostream>  
using namespace std;
const int maxn = 1000 + 5;

struct node{
	int x, y;
}pos[maxn];
int p[maxn], vis[maxn];

int find(int x) {
	return p[x] == x ? x : p[x] = find(p[x]);
}

void unionset(int x, int y) {
	int px = find(x), py = find(y);
	if (px != py) p[px] = py;
}

int main() {
	int n, d;
	scanf("%d%d", &n, &d);
	memset(vis, 0, sizeof(vis));
	for (int i = 1; i <= n; ++i) p[i] = i;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d%d", &pos[i].x, &pos[i].y);
	getchar();
	char s[20];
	while (fgets(s, sizeof(s), stdin) != NULL) {
		char op;
		int a, b;
		if (s[0] == 'S') {
			sscanf(s, "%c %d %d", &op, &a, &b);
			int rx = find(a), ry = find(b);
			if (rx == ry) printf("SUCCESS\n");
			else printf("FAIL\n");
		}
		else {
			sscanf(s, "%c %d", &op, &a);
			vis[a] = 1;
			int x = pos[a].x, y = pos[a].y;
			for (int i = 1; i <= n; ++i) {
				if (a == i || !vis[i]) continue;
				int x1 = pos[i].x, y1 = pos[i].y;
				if ((x - x1)*(x - x1) + (y - y1)*(y - y1) <= d*d) {
					unionset(a, i);
				}
			}
		}
	}
	return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/demian/p/7376347.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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