三道博弈论入门题

首先同学们要学习一下博弈论...

然后这里是广杭电上的三道题:

1.最(zhui)简单(dang)的巴什博奕

传送门

题意

题目不多说了,就是两个人取 n 个石子,每次最多取 m 个,不能操作者输

分析

其实呢,这玩意儿看标题的链接里的就好了,就是个裸题,代码简短愉快

//by Judge
#include<bits/stdc++.h>
#define Rg register 
int T,n,m;
int main(){ scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        puts(n%(m+1)?"first":"second");
    } return 0;
}

2.很(heng)简单(dang)的巴什博奕

传送门

题意

题目不多说了,其实就是巴什博奕的变种

分析

首先我们可以看出,当前操作者面对 \(X=[n-k,n-1]\) 的情况时必胜

而普通巴什博奕是当前操作者面对剩下 \([1,k]\) 个石子时必胜,可以看到这里就是反了一下

于是我们把 n 减去 1 之后就可以当做普通的巴什博奕把加石子当做减石子做了,代码依旧短

//by Judge
#include<bits/stdc++.h>
#define Rg register 
int n,m;
int main(){
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)&&n&&m)
        puts((n-1)%(m+1)?"Tang":"Jiang");
    return 0;
}

3.不是很难(nang)的SG 函数

传送门

题意

取 n 个石子,每次取 2 的幂次,不能操作者输

分析

SG 函数,标题里有链接

SG 函数定义直接上,裸题,这数据范围 \(n^2\) 也完全顶得住...代码相对上面小长

//by Judge
#include<bits/stdc++.h>
#define Rg register 
#define fp(i,a,b) for(Rg int i=(a),I=(b)+1;i<I;++i)
int n; int g[1003],h[1003];
inline void solv(int n){
    fp(i,1,n){ memset(h,0,(n+2)<<2);
        for(Rg int j=1;j<=i;j<<=1)
            h[g[i-j]]=1;
        fp(j,0,i) if(!h[j]){
            g[i]=j; break;
        }
    }
}
int main(){ solv(1000);
    while(~scanf("%d",&n))
        puts(g[n]?"Kiki":"Cici");
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Judge/p/11037194.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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