矩阵指数 exponential

最新推荐文章于 2025-03-20 23:46:28 发布
最新推荐文章于 2025-03-20 23:46:28 发布
阅读量237 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/jumanggege/p/10539594.html
本文介绍了Exponential Local Discriminant Embedding(ELDE)在人脸识别中的应用，该方法结合了局部性和判别性的优势，提高了识别率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Exponential Local Discriminant Embedding and Its Application to Face Recognition Fadi Dornaika and Alireza Bosaghzadeh

转载于:https://www.cnblogs.com/jumanggege/p/10539594.html

Matlab：矩阵指数
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
02-21 276
Matlab：矩阵指数
矩阵指数（The Exponential of a Matrix）
一个搬运知识的笨小孩
01-27 7255
矩阵指数 本人另一篇相关博客：3Blue1Brown系列：e的矩阵指数 解有两种形式： 1.特征向量的线性组合 2.eAtu⃗(0)e^{At}\vec{u}(0)eAtu(0) 用新形式 eAtu⃗(0)e^{At}\vec{u}(0)eAtu(0) 求微分方程组 u⃗(t)\vec{u}(t)u(t) 的解 eAt=I+At+12(At)2+⋯ A=XΛX−1 e^{At}=I+At+\frac{1}{2}(At)^2+\cdots\\ ~\\ A=X\Lambda X^{-1} eAt
特征矩阵的矩阵指数
u012496241的博客
05-03 1879
%特征值法 syms t A = [0 1; -2 -3]; [P D] = eig(A); Q = inv(P); expD = exp(D * t) .* (eye(2)); eAt = simple(P * expD * Q)%预解矩阵Fs syms s Fs = inv(s*eye(2)-A); %预解矩阵拉普拉斯反变换得到矩阵指数函数 eAt = ilaplace(Fs,s,t); %化简
矩阵指数 Matrix Exponentials
aosun3721的博客
10-03 2279
转自：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E6%8C%87%E6%95%B0 其中，X、 X2、X3……、Xk都是n阶矩阵，显然 exp(X) 也为n阶矩阵，幂级数展开一定是收敛的，故 exp(X) 虽然不便手算出具体数值，但的确是一种解析表达； 矩阵指数在解ode中的作用： 实际是变量可分离的od...
3Blue1Brown系列：e的矩阵指数
一个搬运知识的笨小孩
01-24 3074
e的矩阵指数 笔记来源： e的矩阵指数——怎么算？为什么？ 在微分方程组、量子力学⋯\cdots⋯中用到了 e 的矩阵指数 将 exe^xex 写为泰勒展开式 ex=x0+x1+12x2+16x3+⋯+1n!xn+⋯ e^{x}=x^0+x^1+\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{6}x^3+\cdots+\frac{1}{n!}x^n+\cdots ex=x0+x1+21​x2+61​x3+⋯+n!1​xn+⋯ 将实数 xxx 替换为矩阵 XXX eX=X0+X1+12X2+16X3+⋯+
C 代码 定义一组用于计算矩阵指数的测试用例.rar
05-26
`test_matrix_exponential`文件则可能是实际实现计算矩阵指数的函数的代码。可能的实现方法有多种，如泰勒级数展开法、雅可比迭代法、牛顿迭代法，或者是基于QR分解或LU分解的算法。每种方法都有其优缺点，例如，...
矩阵指数计算
03-18
### 矩阵指数的计算方法 矩阵指数 \( e^{A} \) 的定义为无穷级数展开形式： \[ e^{A} = I + A + \frac{A^2}{2!} + \frac{A^3}{3!} + \cdots \] 这种无穷级数可以直接用于数值实现，但在实际应用中通常会采用更...
Python:实现matrix exponentiation矩阵求幂算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-01 333
Python:实现matrix exponentiation矩阵求幂算法(附完整源码)
C语言实现矩阵指数计算测试案例源码
2. test_matrix_exponential：这个文件可能包含了测试用例中实际调用的矩阵指数计算函数。在这里，开发者实现了矩阵指数的具体算法。该实现需要考虑多个方面，包括但不限于： - 矩阵数据结构的设计与存储； - 矩阵...
矩阵指数函数的性质
先说一下，就简单地写点儿氵文，不是博客，只是我的笔记本/工具书
03-22 1万+
由矩阵指数函数的定义： eAt=defI+At+12!A2t2+...=∑k=0∞1k!Aktk e^{At}\overset{def}{=}I+At+\frac{1}{2!}A^{2}t^{2}+...=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!}A^{k}t{^k} eAt=defI+At+2!1​A2t2+...=k=0∑∞​k!1​Aktk 可以得到以下一些基本性质: ...
E指数矩阵计算、定理、相关说明
10-19
给出矩阵指数的定义，相关定理及具体说明 全英文讲解，不是很长
矩阵指数函数计算的再思考
04-03
矩阵指数函数计算的再思考 这是一篇说明矩阵指数函数计算方法的参考文献,有一定的参考价值.
fitExponential.m:以单指数曲线的形式拟合：yFit = yInf + (y0-yInf) * exp(-k*(x-x0))-matlab开发
06-01
% FITEXPONENTIAL 将时间序列拟合到单个指数曲线% [k, yInf, y0] = fitExponential(x, y) % % 拟合曲线为：yFit = yInf + (y0-yInf) * exp(-k*(x-x0))。 % 这里 yInf 是拟合的稳态值，y0 是拟合的初始值% 值，k 是衰减的拟合速率常数。 最小均方% fit 用于估计参数。 % % 输出： % * k：松弛率% * yInf：最终稳态% * y0：初始状态% * yFit：拟合时间序列% % 最后修改于 2012 年 6 月 26 日% by 陈静
【3B1B笔记】e的矩阵指数——怎么算？为什么？
qq_46142162的博客
03-14 4557
把不同的式子带入泰勒级数，记作e的指数对于矩阵的式子来说，为矩阵的乘方和加减运算，但对是否可以推广到无穷存疑x(t)：朱丽叶对罗密欧的爱；y(t)：罗密欧对朱丽叶的爱，两者都随时间变化满足与在二维的情况下，我们有一个变化的向量，它的变化率是一个矩阵乘以向量自己，所以，最终的解也是一个指数项再乘以一个初始向量，不过指数的部分会变成随时间变化的矩阵，而初始条件是一个向量。而矩阵指数的定义，很大程度上就是为了保证上面的正确性。方程。
c语言矩阵指数对数运算法则,矩阵指数函数的性质和计算.doc
weixin_39602280的博客
05-24 713
矩阵指数函数的性质和计算矩阵指数函数的性质与计算PROPERTIES AND CALCULATION OF MATRIX EXPONENTIAL FUNCTION指导教师姓名： 申请学位级别：学士 论文提交日期：2014年6月 8日 PAGE \* MERGEFORMAT摘 要矩阵函数是矩阵理论的重要组成部分，而矩阵函数中的一个最重要的函...
矩阵指数的定义和基本性质
最新发布
小黄人的博客
03-20 1244
矩阵指数eAteAteAt∑k0∞Atkk!eAtk0∑∞​k!Atk​当AA为n×nn \times nn×n方阵时，该级数是有限项的收敛矩阵级数。
矩阵指数函数的计算方法
热门推荐
weixin_39749553的博客
12-18 5万+
最近考要考代数，矩阵代数中会考到矩阵函数，其中将一个矩阵写成指数函数的形式在系统和控制理论中经常会用到，下面以一个具体的例子来解释，如何将可逆矩阵A写成其指数函数的形式。这种解法比较繁琐，但是能从更加基础的角度解释这个问题。 如需转载请说明。 ...
MATLAB实战 | 求矩阵指数、预定义变量i和j的含义以及梯形积分法
不断学习，不断进步，提高自己
12-04 1480
变量与赋值1. 变量命名在MATLAB中，变量名是以字母开头，后跟字母、数字或下画线的字符序列，最多63个字符。例如，x、x_1、x2均为合法的变量名。在MATLAB中，变量名区分字母的大小写，这样，score、Score和SCORE表示3个不同的变量。另外，不能使用MATLAB的关键字作为变量名，例如if、end、for。注意定义变量时应避免创建与预定义变量、函数同名的变量，例如i、j、power、int16、format、path等。一般情况下，变量名称优先于函数名称。
矩阵指数函数的计算及例子
weixin_48956550的博客
10-20 4530
文中给出了四种常见的计算矩阵指数函数的方法并提供了详细的例子
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值