hdu 2112(最短路+hash+二分)

本文介绍了一种基于邻接矩阵的最短路算法,结合哈希表判重和统计顶点数,实现路径优化。通过二分查找定位顶点位置,解决起始点和终点不在给出路线中的情况,适用于复杂图论问题求解。

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/*
  Name: 最短路(dijkstra邻接矩阵)+hash判重并统计顶点数+二分查找返回顶点位置 
  Copyright: 
  Author: Try_86
  Date: 12/04/12 20:57
  Description: 注意:起始点和终点不在给出的路线中的情况!!! 
*/
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>

using namespace std;

const int S = 163; 
const int N = 155;
const int M = 12000;
const int MAX = 1000000000; 

char names[N][35], sName[35], eName[35];
int dis[N], sumVs;
struct edge {
    char u[35];
    char v[35];
    int w;
}e[M];
bool vis[N];
int map[N][N];

struct node {//hash表相关数据信息 
    char str[35];
    node *next;
    node(char *ch, node *p) {
        strcpy(str, ch);
        next = p;
    }
};
struct hash {
    node *link;
}hashTable[S];

void initHashTable() {//hash表初始化 
    for (int i=0; i<S; ++i) hashTable[i].link = NULL;
    return ;
}

unsigned int BKDRHash(char *str) {//hash
    unsigned int seed = 131;
    unsigned int hash = 0;
    while (*str) hash = hash * seed + (*str++);
    return hash & 0x7FFFFFFF;
}

void insertAndFind(char *str) {//hash表中插入与查找 
    int k = BKDRHash(str) % S;
    node *p = hashTable[k].link;
    while (p) {
        if (!strcmp(p->str, str)) return ;
        p = p->next;
    }
    node *q = new node(str, NULL);
    q->next = hashTable[k].link;
    hashTable[k].link = q;
    strcpy(names[sumVs++], str);
    return ;
}

void del(node *p) {//释放哈希表所占内存 
    if (!p) return ;
    del(p->next);
    delete p;
}

int cmp(const void *a, const void *b) {
    return (strcmp((char *)a, (char *)b));
}

int binarySearch(char *str) {//二分查找定位顶点位置 
    int left = 0;
    int right = sumVs;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (!strcmp(names[mid], str)) return mid;
        if (strcmp(names[mid], str) > 0) right = mid - 1;
        else left = mid + 1;
    }
    return -1;//起始点或终点不在二分查找表中是返回-1 
}

void init(int vs) {//邻接矩阵初始化 
    for (int i=0; i<vs-1; ++i) {
        map[i][i] = 0;
        for (int j=i+1; j<vs; ++j)    map[i][j] = map[j][i] = MAX;
    }
    return ;
}

void dijkstra(int vs, int s) {//最短路 
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    int pos = s;
    vis[pos] = true;
    for (int i=0; i<vs; ++i) dis[i] = map[pos][i];
    dis[pos] = 0;
    int minLen;
    for (int i=1; i<vs; ++i) {
        pos = s;
        minLen = MAX;
        for (int j=0; j<vs; ++j) {
            if (!vis[j] && minLen>dis[j]) minLen = dis[j], pos = j;
        } 
        vis[pos] = true;
        for (int j=0; j<vs; ++j) {
            int len = dis[pos] + map[pos][j];
            if (!vis[j] && dis[j]>len) dis[j] = len;    
        }
    }
    return ;
}

int main() {
    int n;
    while (scanf("%d", &n), n!=-1) {
        scanf ("%s%s", sName, eName);
        sumVs = 0;
        initHashTable();
        for (int i=0; i<n; ++i) {
            scanf ("%s%s%d", e[i].u, e[i].v, &e[i].w);
            insertAndFind(e[i].u); //插入hash表 
            insertAndFind(e[i].v); //插入hash表 
        }
        qsort(names, sumVs, sizeof(names[0]), cmp);
        init(sumVs);
        for (int i=0; i<n; ++i) {
            int u = binarySearch(e[i].u); //对每条线路的起始点和终点返回顶点位置 
            int v = binarySearch(e[i].v); 
            if (map[u][v] > e[i].w) map[u][v] = map[v][u] = e[i].w;//判重,选最小者 
        }
        int s = binarySearch(sName);
        int t = binarySearch(eName);
        if (s==-1 || t==-1) {//起点或终点不在二分查找表中 
            printf ("-1\n");
            continue;
        }
        dijkstra(sumVs, s);
        if (dis[t] == MAX) printf ("-1\n");
        else printf ("%d\n", dis[t]);
        for (int i=0; i<S; ++i) del(hashTable[i].link);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/try86/archive/2012/04/12/2444709.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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