HDU 2112 HDU Today （最短路(dijkstra邻接矩阵) + hash + 二分）

最新推荐文章于 2025-09-06 09:45:09 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-06 09:45:09 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#dijkstra #二分查找 #hash #图论

本文详细解析了HDU 2112题目，通过dijkstra算法结合邻接矩阵解决最短路径问题，并使用hash存储关键数据，同时介绍了二分查找在求解过程中的应用。

链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2112

Description:

经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展就一直顺风顺水，到了2050年，集团已经相当规模了，据说进入了钱江肉丝经济开发区500强。这时候，XHD夫妇也退居了二线，并在风景秀美的诸暨市浬浦镇陶姚村买了个房子，开始安度晚年了。
这样住了一段时间，徐总对当地的交通还是不太了解。有时很郁闷，想去一个地方又不知道应该乘什么公交车，在什么地方转车，在什么地方下车（其实徐总自己有车，却一定要与民同乐，这就是徐总的性格）。
徐总经常会问蹩脚的英文问路：“Can you help me?”。看着他那迷茫而又无助的眼神，热心的你能帮帮他吗？
请帮助他用最短的时间到达目的地（假设每一路公交车都只在起点站和终点站停，而且随时都会开）。
Input:

输入数据有多组，每组的第一行是公交车的总数N(0
最低0.47元/天 解锁文章

新学期VIP享超值加赠
【HDU/算法】最短路问题 杭电OJ 2544 （Dijkstra，Dijkstra+priority_queue，Floyd，Bellman_ford，SPFA）
( :3 )
02-01 615
最短路径问题是图论中很重要的问题。 解决最短路径几个经典的算法 1、Dijkstra算法 单源最短路径（贪心），还有用 priority_queue 进行优化的 Dijkstra 算法。 2、bellman-ford算法 例题：【ACM】POJ 3259 Wormholes 允许负权边的单源最短路径算法 优点：可以发现负圈。缺点，时间复杂度比Dijkstra算法高。 算法流程： ...
matlab中dijkstra算法双源,单源最短路Dijkstra算法——matlab实现
weixin_29945371的博客
03-21 1754
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。基本思想通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。此外，引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度)，而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到...
最短路径——Dijkstra算法HDU Today（hdu2112）
九日王朝
11-22 1299
关于本题的floyd解法：http://blog.youkuaiyun.com/sm9sun/article/details/53282826 上篇博文介绍了floyd解决最短路径的方法，然而由于floyd极大的时间开销O(n^3)导致其应用领域并不是很广 本文再介绍一个最短路径的算法——Dijkstra算法 Dijkstra算法是典型的算法。Dijkstra算法是很有代表性的算法。Dijkstra一般
HDU 2112— HDU Today，最短路径算法，Dijkstra
Tham 在思索中前行！
05-27 1202
HDU Today Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 13396    Accepted Submission(s): 3144 Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度
杭电2112（Floyd+dijkstra最短路+map对输入字符串处理）
诗意的栖居
07-20 356
HDU Today Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展就一直顺风顺水，到了2050年，集团已经相当规模了，据说进入了钱江肉丝经济开发区500强。这时候，XHD夫妇...
HDOJ2112(HDU Today)
weixin_30745641的博客
04-18 383
HDU TodayTime Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1287Accepted Submission(s): 284 Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展...
HDOJ 2112 HDU Today(最短路，dijkstra算法)
Chunzhen的博客
08-18 615
HDU Today Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19709    Accepted Submission(s): 4639 Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了
Dijkstra算法（最短路；例题HDU2112）
Radium_1209
09-03 1994
Dijkstra算法：求单源最短路的算法。 主要步骤： 1.定义一个dis数组记录起始点到每个点的距离，初始化时不能到达的记为inf(一般用0x3f3f3f3f)。 tip：关于inf，使用0x3f3f3f3f有两个好处，一是初始化可以用memset，二是inf+inf不会爆int 2.找到离起始点最近的节点从这个点松弛，并标记 3.松弛，如果出现s->m >s->k...
hdu1285 拓扑排序+邻接矩阵（邻接表）
一段旅途
08-05 591
给出胜负关系，要求确定名次
HDU：2112 HDU Today（floyd求最短路径+变形题）
zugofn的博客
08-04 1114
HDU Today Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 25301    Accepted Submission(s): 6116 Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度
hdu 2112 HDU Today <迪杰斯特拉算法+map函数>
dxx_111的博客
08-18 1493
HDU Today Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19697    Accepted Submission(s): 4635 Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机
HDU 2112 简单最短路
一颗牙疼
04-12 362
Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展就一直顺风顺水，到了2050年，集团已经相当规模了，据说进入了钱江肉丝经济开发区500强。这时候，XHD夫妇也退居了二线，并在风景秀美的诸暨市浬浦镇陶姚村买了个房子，开始安度晚年了。 这样住了一段时间，徐总对当地的交通还是不太了解。有时很郁闷，想去一个地方又不知道应该乘什么公交车，在什么地方转车，在什么...
HDU Today （最短路径+map）
zyx7153841的博客
07-17 373
经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展就一直顺风顺水，到了2050年，集团已经相当规模了，据说进入了钱江肉丝经济开发区500强。这时候，XHD夫妇也退居了二线，并在风景秀美的诸暨市浬浦镇陶姚村买了个房子，开始安度晚年了。 这样住了一段时间，徐总对当地的交通还是不太了解。有时很郁闷，想去一个地方又不知道应该乘什么公交车，在什么地方转车，在什么地方下车（其实徐总自己有车，却一定
HDU 2112 HDU Today【dijkstra+map】
Be Like
10-11 310
HDU TodayTime Limit: 15000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 32119 Accepted Submission(s): 7827Problem Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的
图论--最短路径问题--Dijkstra算法和Floyd算法
Sunflower的博客
08-14 8037
最短路径之       (一)简单了解： 用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短 路径。 算法具体的形式包括： 确定起点的最短
HDU Today（迪杰斯特拉（ Dijkstra)算法最短路）
SHUI
07-30 606
I - HDU Today Time Limit:5000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description 经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展就一直顺风顺水，到了2050年，集团已经相当规模了，据说进入了钱江肉丝经济开发
算法训练营DAY58 第十一章：图论part08
2401_89133587的博客
09-04 808
某个大型软件项目的构建系统拥有 N 个文件，文件编号从 0 到 N - 1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件 A 依赖于文件 B，则必须在处理文件 A 之前处理文件 B （0 <= A, B <= N - 1）。3、更新minDist数组：这里需要遍历节点，找到没被访问过且从cur->k节点存在路径且minDist[cur]+grid[cur[k]<minDist[k]的节点才会用来更新minDist。引入一个记录每个节点的入度的数组，第i个位置存储节点i的入度；
#T1359. 围成面积
LMZ2013的博客
09-04 382
编程计算由“*”号围成的下列图形的面积。面积计算方法是统计*号所围成的闭合曲线中水平线和垂直线交点的数目。如下图所示，在10×10的二维数组中，有“*”围住了15个点，因此面积为15。从边界开始向外扩散，标记所有能够到达的空白点，剩下的未被标记的空白点就是被包围的区域。对于样例输入，通过洪水填充后，内部未被标记的空白点正好是15个，与题目描述一致。这种方法能够准确识别闭合区域，适用于各种形状的包围情况。'字符围成的闭合区域面积，实际是统计被'此代码仅供参考，请勿纯抄。'包围的空白点数量。
【CF】Day139——杂题 (绝对值变换 | 异或 + 二分 | 随机数据 + 图论)
最新发布
qq_61422664的博客
09-06 344
数形结合首先考虑如果没有 t 的影响该怎么写显然我们就是让最大时间最小化，那么显然选择最左端点和最右端点的中间值即可，即 (mi + mx) / 2，那么现在有了 t 该怎么办我们不妨考虑拆开绝对值，由 |a - b| = max(a-b, b-a) 可得原式 t - |x - x0| 拆解为我们令 x-t 和 t+x 为两个新点，那么显然 x-t 在 x0 左边，t+x 在 x0 右边，所以我们找到最大的右端点和最小的左端点即可，这就是我们上面的普通情况除此之外，我们可以还能使用二分or三分。
hdu2544邻接矩阵
05-02
### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题，可以通过多种方法解决，其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法，适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \)，其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \))，此算法完全适用。 下面是具体的实现方式： ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图，则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下，设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`)，而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`，将其存储至邻接矩阵中，并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环：依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言，若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解，则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大（即无法连通），则返回 `-1`；否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \)，因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外，空间需求也较低，适合此类场景下的应用。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值