Python 入门之内置模块 -- collections模块

最新推荐文章于 2022-01-20 12:29:51 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/caiyongliang/p/11535230.html

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本文深入讲解了Python的collections模块，包括namedtuple、deque、OrderedDict、defaultdict和Counter等高级数据结构的使用方法，以及如何判断数据类型是否为可迭代对象或迭代器。

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Python 入门之内置模块 -- collections模块

1、collections -- 基于Python自带的数据类型之上额外增加的几个数据类型

from collections

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict以及判断什么是可迭代对象什么是迭代器

（1）namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple
limit = namedtuple("limit",["x","y"])
l = limit(1,2)
print(l.x)
print(l[0])

（2）deque 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象，适合用于队列和栈

队列：先进先出

栈：先进后出

from collections import deque
l = deque([1,2])
l.append(3)
l.appendleft(0)
l.pop()
l.popleft()
l.remove(2)
print(l)

（3）OrderedDict 有序字典 -- python2版本 ---python3.6默认显示有序

from collections import OrderedDict
dic = OrderedDict(k=1,v=11,k1=111)
print(dic)
print(dic.get("k"))
dic.move_to_end("k")

（4）defaultdict 带有默认值的字典

from collections import defaultdict
lst = [11,22,33,44,55,77,88,99]
dic = defaultdict(list)
for i in lst:
    if i > 66:
        dic['key1'].append(i)
    else:
        dic['key2'].append(i)
print(dict(dic))

（5）Counter 计数返回一个字典

from collections import Counter
lst = [1,2,112,312,312,31,1,1,1231,23,123,1,1,1,12,32]
d = Counter(lst)
print(list(d.elements()))
print(dict(d))

（6）isinstance 判断当前数据类型,返回的是一个布尔值

from collections import Iterable,Iterator
lst = [1,2,3,4]
print(isinstance(lst,list))   # 判断lst是不是列表类型 返回的是True
print(isinstance(lst,Iterator)) # 判断lst是不是迭代器 返回的是False
print(isinstance(lst,Iterable)) # 判断lst是不是可迭代对象 返回的是True

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