Python入门之collections模块

最新推荐文章于 2025-07-23 09:38:25 发布
最新推荐文章于 2025-07-23 09:38:25 发布
阅读量187 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python 开发语言 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DarcyCode/article/details/132705909
Python 专栏收录该内容
244 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了Python的collections模块，包括Counter计数器、defaultdict默认字典、deque双向队列、namedtuple命名元组和OrderedDict有序字典等数据结构。这些工具提供了高效的数据处理方式，如计数、默认值、双向操作、命名访问和有序存储，有助于提升代码的可读性和性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python入门之collections模块

在Python编程中，collections模块是一个非常有用的工具集，提供了许多额外的数据类型和数据结构，用于优化和扩展Python内置的数据类型。本文将介绍collections模块的常用功能，并提供相应的源代码示例。

  1. Counter计数器

Counter是collections模块中最常用的类之一，用于计数可哈希对象的出现次数。它是一个无序的集合，其中元素存储为字典的键，它们的计数存储为字典的值。

from collections import Counter

# 创建Counter对象
c = Counter(['a', 'b', 'c'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基本数据类型----Python入门之collections模块
软件程序媛的博客
11-11 4343
第1关：命名元组 (namedtuple) 任务描述 本关任务：补充函数代码，完成对命名元组的简单操作。 编程要求 根据右边编辑器中各个函数中的提示，将函数补充完整，使得程序能够正常运行并输出正确的结果。编辑区的4个函数将按照如下顺序被调用： p = CreatePoint() PrintPoint§ p = IncX§ PrintPoint§ p = IncY§ PrintPoint§ 测试说明 正确的补充代码后应该得到的结果： 当前位置:x = 0,y = 0 当前位置:x = 1,y = 0 当前位置
python编程基础10—collections
weixin_44645825的博客
08-31 361
1.命名元组 (namedtuple) Python 中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组namedtuple。 1.创建命名元组 命名元组的构造函数接受两个参数typename，field_names： typename：元组的名字； field_names：元组各个元素的名称，也就是属性名称。 collections.namedtuple("Point",[
Python标准模块--collections
weixin_33851604的博客
10-21 459
1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器，针对Python内置的容器，例如list、dict、set和tuple，提供了另一种选择； namedtuple，可以创建包含名称的tuple； deque，类似于list的容器，可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素； Counter，dict的子类，计算可hash的对象； OrderedDict，dict的子类，可以记住元素的添加顺序...
Python入门学习笔记之collections模块
格戮
02-12 1156
命名元组 Python 中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组namedtuple。 创建命名元组 基本语法有如下三种： a = collections.namedtuple("Point",["x","y"]) a = collections.na...
Python中的collections模块介绍（第二部分）
phoenix_wangxd的博客
10-23 544
python除了内置数据结构外，还通过collections模块提供了一些常用的数据结构。 这篇文章介绍了以字典为base class的其他扩展型数据结构
Python中collections模块
weixin_30267691的博客
04-28 272
目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模...
python --collections的使用
人生百态361
06-03 244
简介 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器，主...
python入门之collections模块
06-28
Python的collections模块提供了一些高级的数据类型，如计数器（Counter）、默认字典（defaultdict）、排序字典（OrderedDict）等。它们可以帮助我们更简单地实现一些常见的任务。例如，Counter可以轻松地统计一个...
python之collections
shuyaoyao的博客
07-23 281
参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenxuan5849/article/details/100792575 一，ordereddict OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元素插入的顺序，当迭代它时，返回它会根据插入的顺序返回。 小知识点： from collections import OrderedDict dict1 = dict() # 普通字典 dict2 = OrderedDict() # 有序字典 1，和正常字典相比,它是”有序”的(插入
Python入门：Python模块collections
ysds20211402的博客
01-20 2072
转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com/content/1817388341618.html Python的内置模块collections有几个关键的数据结构，平常在使用的时候，开发者可以直接调用，不需要自己重复制造轮子，这样可以提高开发效率。 1. deque双端队列平常我们使用的python内置list类的append，extend，pop方法都是从list的尾部执行的（pop()默认弹出最后一个元素）。在使用的时候，list很像是一种栈结构（LIFO）。不同..
Python学习基础笔记三十七——collections模块
CCH2024的专栏
12-10 983
Python学习基础笔记
python学习——collections模块之Counter
小爬虫的博客
07-13 861
一、Counter是用来统计个数的 下面是用传统方法统计个数，随机生成长度为20的字符串，用defaultdict初始化字典 用Counter来统计 在实例化的之后直接将待统计的可迭代对象传进去即可，注意是可迭代对象，下图是源码的一些使用方法 __init__ Counter有6个方法，下面咱们就讲讲这些方法的用法 most_commom def most_common(self, n=None): '''List the n most common elements and
Python 入门之 内置模块 -- collections模块
weixin_30379531的博客
09-17 324
Python 入门之 内置模块 -- collections模块 1、collections -- 基于Python自带的数据类型之上额外增加的几个数据类型 from collections ​ 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和...
Python之有序字典 (OrderdDict)
Andone_hsx的博客
12-05 4474
任务描述 本关任务：读取数据创建n个键值对，将其排序后放入有序字典并输出。 有序字典 (OrderedDict) 有序字典和普通的dict基本上是相似的，只有一点不同，那就是有序字典中键值对的顺序会保留插入时的顺序。 创建有序字典 有序字典的创建方法和普通的dict类似，不过由于多了保留顺序的功能，因此在使用可迭代对象创建有序字典时，可以对它先排个序，让创建出来的字典元素也是有序的： ...
pytorch中的torch.compile是如何加速vLLM大模型推理的？
goodgood_UP的博客
07-22 919
torch.compile 通过将 PyTorch 代码 JIT（just in time） 编译为优化的内核，使 PyTorch 代码运行得更快，同时只需极少的代码更改。简单来说，torch.compile 利用 PyTorch 2.0 引入的动态图捕获（TorchDynamo）和图形编译（TorchInductor 等后端）技术，将模型的前向计算图转换为高度优化的低级代码（包括融合的GPU内核等），从而减少解释执行的开销。这种编译在模型第一次运行时会进行：它捕获模型的计算图并进行编译优化，因此。
同时安装了 Python 3.8.20 和 Python 3.12.3如何指定默认版本
m0_71071763的博客
07-22 279
0 /usr/bin/python3.12 2 自动模式。1 /usr/bin/python3.12 2 手动模式。2 /usr/bin/python3.8 1 手动模式。有 2 个候选项可用于替换 python3 (提供 /usr/bin/python3)。要维持当前值[*]请按<回车键>，或者键入选择的编号：2。
时间序列预测Python机器学习应用
最新发布
木头大左的博客
07-23 1237
时间依赖性：当前值受过去值的影响。趋势性：数据可能呈现长期上升或下降的趋势。季节性：数据在固定周期内重复出现的模式。噪声：随机波动，无明显规律。
写个 flask todo app，简洁，实用
waterHBO的博客
07-22 1496
这是一个基于 Flask 框架开发的现代化 Todo 应用，专为个人任务管理而设计。应用采用简洁的界面设计和直观的操作方式，帮助用户高效管理日常任务。这个 Flask Todo 应用虽然功能简洁，但涵盖了任务管理的核心需求。它不仅是一个实用的工具，也是学习 Flask 全栈开发的优秀示例。无论是个人使用还是作为学习项目，都具有很好的实用价值。项目代码结构清晰，易于理解和扩展，是 Web 开发初学者和有经验开发者的理想选择。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值