OpenCV——颜色运算（二）

最新推荐文章于 2024-12-15 17:21:13 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9412667.html

本文详细介绍了图像处理技术的应用实例，包括图像颜色转换、亮度调整和图像增强等核心功能，通过实操代码展示了如何使用C++和OpenCV进行图像处理，并提供了完整的图像输入输出流程，帮助开发者掌握图像处理的基础技能。

#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;


void Show_Image(Mat&, const string &);


#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED


#include "PS_Algorithm.h"
#include <time.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(void)
{
    string Img_name("4.jpg");
    Mat Image_in;
    Image_in=imread(Img_name);
    Show_Image(Image_in, Img_name);
    Mat Image_out(Image_in.size(), CV_32FC3);
    Image_in.convertTo(Image_out, CV_32FC3);

    Mat Image_2(Image_in.size(), CV_32FC3);
    Image_in.convertTo( Image_2, CV_32FC3);

    Mat r(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC1);
    Mat g(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC1);
    Mat b(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC1);

    Mat inp[]={b, g, r};

    split(Image_2, inp);

    Mat r_new(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC1);
    Mat g_new(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC1);
    Mat b_new(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC1);

    cv::pow(g-b, 2, r_new);
    cv::pow(r-b, 2, g_new);
    cv::pow(r-g, 2, b_new);

    r_new=r_new/128;
    g_new=g_new/128;
    b_new=b_new/128;

    Mat out[]={b_new, g_new, r_new};

    merge(out,3,Image_out);

    Image_out=Image_out/255;

    Show_Image(Image_out, "out.jpg");

    waitKey();
    cout<<"All is well."<<endl;

}


#include "PS_Algorithm.h"
#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;
using namespace cv;

void Show_Image(Mat& Image, const string& str)
{
    namedWindow(str.c_str(),CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(str.c_str(), Image);

}

原图：