bzoj 4569 [SCOI2016]萌萌哒

本文介绍了一道关于区间并查集的数据结构题目。通过使用ST表维护并查集,实现对相同数字的快速合并操作,从而计算出连通块的个数,并给出最终的方案数。

题解:

学习了一下区间并查集的姿势

区间并查集模板题

考虑暴力并查集维护相同的数字,方案数就是9*10^(cnt-1) (cnt为连通块个数)

然后考虑用ST表的方式维护并查集

fa[x][k]=y表示[x,x+(1<<k)-1]的区间与[y,y+(1<<k)-1]完全相同

每次merge一下就好了

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 #define ll long long
 3 #define maxn 100005
 4 using namespace std;
 5 const ll mod = 1000000007;
 6 int n,m;
 7 int fa[20][maxn];
 8 int find(int k,int x)
 9 {
10     if(fa[k][x]==x)return x;
11     return fa[k][x]=find(k,fa[k][x]);
12 }
13 void merge(int k,int x,int y)
14 {
15     int fx=find(k,x),fy=find(k,y);
16     if(fx==fy)return;
17     fa[k][fx]=fy;
18     if(!k)return;
19     merge(k-1,x,y);
20     merge(k-1,x+(1<<(k-1)),y+(1<<(k-1)));
21 }
22 int main()
23 {
24     scanf("%d%d",&n,&m);
25     for(int j=18;j>=0;--j)
26         for(int i=1;i<=n;++i)fa[j][i]=i;
27     for(int i=1;i<=m;++i)
28     {
29         int l1,r1,l2,r2;
30         scanf("%d%d%d%d",&l1,&r1,&l2,&r2);
31         int k=(int)(log2((double)(r1-l1+1)));
32         merge(k,l1,l2);
33         merge(k,r1-(1<<k)+1,r2-(1<<k)+1);
34     }
35     int cnt=0;
36     for(int i=1;i<=n;++i)if(find(0,i)==i)cnt++;
37     ll ans=9;
38     for(int i=1;i<=cnt-1;++i)ans=ans*10%mod;
39     printf("%lld\n",ans);
40     return 0;
41 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/uuzlove/p/10588534.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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