Regain confidence

重新找回自信：行动起来
最新推荐文章于 2023-01-18 17:07:43 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/xchenqian/p/4479222.html
作者反思了自己过去一段时间的拖延行为，决定从现在开始，坚持不懈地投入学习、生活和其他重要事务，具体计划包括学英语、写作和锻炼身体。文章强调了改变现状的决心和实际行动的重要性。
Regain confidence

很遗憾，距离上次写博文已经有大半年了。

总是这样，有很多想干的事情，但是一部分刚开始就“流产”了，绝大部分压根都没有开始。对于我这种没有恒心的女子，是人群中最罪恶的，没有之一。

但是生活是残酷的，不想再过这种生活：一边觉得自己很cuo，一边游离在各种虚幻中。

是时候拿出每天坚持不懈刷空间、朋友圈、知乎......的热情来做好其他的事情了。想要努力学习、好好生活，还要正儿八经地宣布开始，是不是很可悲哇。Anyway, do it !

学英语、灌墨水、运动～～～Let's go!

posted on 2015-05-05 15:16 wulala_lala 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/xchenqian/p/4479222.html

2021 年 6 月大学英语四级考试真题（第 1 2 3 套）——解析版——篇章题
stqer的博客
05-30 1316
D【精析】细节辨认题。短文提到，世界卫生组织指出，世界各地专家普遍认为有些人对于玩游戏会表现出一种缺乏控制的行为模式，他们把电脑游戏置于自己的责任之上，他们可能只玩游戏，而不去上学、工作或社交。短文最后提到，许多国家的护照上可以使用本国著名的地理特征和野生动物的图像，这些图像可以作为安全特征，因为有些图像只有在特殊的光线下才能看到，因此答案为 D。短文最后提到，一项新研究表明，大多数经历数学焦虑的学生，其数学能力正常或高于正常水平，即大多数有数学焦虑的学生有较强的数学能力，因此答案为 A。
英语—四级CET4考试—规律篇—从历年真题中找规律—听力—篇章题
stqer的博客
05-23 1498
D【精析】细节辨认题。短文提到，世界卫生组织指出，世界各地专家普遍认为有些人对于玩游戏会表现出一种缺乏控制的行为模式，他们把电脑游戏置于自己的责任之上，他们可能只玩游戏，而不去上学、工作或社交。短文最后提到，许多国家的护照上可以使用本国著名的地理特征和野生动物的图像，这些图像可以作为安全特征，因为有些图像只有在特殊的光线下才能看到，因此答案为 D。短文最后提到，一项新研究表明，大多数经历数学焦虑的学生，其数学能力正常或高于正常水平，即大多数有数学焦虑的学生有较强的数学能力，因此答案为 A。
支持度和置信度
chenglinhust的专栏
03-10 8093
支持度和置信度     支持度(Support)的公式是：Support(A->B)=P(A U B)。支持度揭示了A与B同时出现的概率。如果A与B同时出现的概率小，说明A与B的关系不大；如果A与B同时出现的非常频繁，则说明A与B总是相关的。     置信度(Confidence)的公式式：Confidence(A->B)=P(A | B)。置信度揭示了A出现时，B是否也会出现或有
支持度(support)和置信度(confidence)
duncan
04-24 3445
支持度：关联规则在D中的支持度(support)是D中事务包含的百分比，即概率； 置信度(confidence)：是包含X的事务中同时包含Y的百分比，即条件概率。   如果同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则认为关联规则是有趣的。这些阈值由用户或者专家设定。    示例：某销售手机的商场中，70%的手机销售中包含充电器的销售，而在所有交易中56%的销售同时包含手机和充电器。则在...
机器学习——关联规则——支持度（support)、置信度（confidence）、提升度（Lift)
huangguohui_123的博客
04-15 8万+
一般我们使用三个指标来度量一个关联规则，这三个指标分别是：支持度、置信度和提升度。 Support（支持度）：表示同时包含A和B的事务占所有事务的比例。如果用P(A)表示使用A事务的比例，那么Support= Confidence（可信度）：表示使用包含A的事务中同时包含B事务的比例，即同时包含A和B的事务占包含A事务的比例。公式表达：Confidence= Lift（提升度）：表示“包含A的...
关联规则、支持度（support）、置信度（confidence）、并运用Spark RDD计算
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小帆的帆的专栏
06-17 8万+
转载请标明出处：小帆的帆的专栏例子： 总共有10000个消费者购买了商品， 其中购买尿布的有1000人， 购买啤酒的有2000人， 购买面包的有500人， 同时购买尿布和啤酒的有800人， 同时购买尿布的面包的有100人。关联规则关联规则：用于表示数据内隐含的关联性，例如：购买尿布的人往往会购买啤酒。支持度（support）支持度：{X, Y}同时出现的概率，例如：{尿布，啤酒}同时出现
英语必备词汇大全：5000+单词与释义
例如：After the defeat, their morale was abased, and they struggled to regain confidence. 2. abbess (n.) - 女修道院院长 例如：The abbess oversaw all spiritual and administrative matters within the ...
英语专四高频词汇.doc
10-10
9. `confidence` (信任): 指对他人的信任或对自己能力的信心。 10. `confidential` (秘密的): 用于描述需要保密的信息或情况。 11. `resist` (抵抗): 表示对抗、抵制外力，可以指物质的抗性或个人的反抗。 12. `...
关联规则、支持度（support）、置信度（confidence）
当我把这件事情做出来的时候，我想要的东西就已经拿到了
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关联规则 关联规则：用于表示数据内隐含的关联性 Support（支持度）：表示同时包含A和B的事务占所有事务的比例。如果用P(A)表示使用A事务的比例，那么Support=P(A&B) Confidence（可信度）：表示使用包含A的事务中同时包含B事务的比例，即同时包含A和B的事务占包含A事务的比例。公式表达：Confidence=P(A&B)/P(A) Li......
数据关联规则：概述【频繁项集评估标准：支持度(support)、置信度(confidence)、提升度(lift)】【算法：Aprior、FP-Tree、GSP、CBA】
u013250861的博客
01-18 1万+
关联规则中的数据集结构一般如下所示：{ 牛奶 } 是 1-项集{ 牛奶，果冻 } 是 2-项集；{ 啤酒，面包，牛奶 } 是 3-项集X和Y是项集X称为规则前项Y称为规则后项事务：即样本，一个样本称为一个事务。事务仅包含其涉及到的项目，而不包含项目的具体信息在超级市场的关联规则挖掘问题中事务是顾客一次购物所购买的商品，但事务中并不包括这些商品的具体信息，如商品的数量、价格等。
如何理解关联法则中的三个判断准则
joeland209的博客
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关联法则中，我们最常用到的无外乎是三种判断的准则：support，confidence和lift。 先给出三个判断标准的公式： 1.support(A)= number of A/total items    support(B)= number of B/total items    support(A=>B)= support(B=>A)= number of A and B/tota
R第六问 关联分析中的支持度、置信度和提升度
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1.支持度（Support）    支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为：             Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) =num(XUY) / num(I)  其中，I表示总事务集。num()表示求事务集里特定项集出现的次数。            比如，num(I)表示总
支持度(Support)和置信度(Confidence)
dacoolbaby的专栏
04-24 3210
数理统计里面常有支持度和置信度来表示某个事件出现的概率。 比如，在超市购买(D)这个事件中，包含了买了牛奶(A)的事件，买了面包(B)的事件，和买了牛奶和面包(AB)的事件。   我们通过支持度来表示P(AUB)。 也就是说在总体的事件D中，出现了A，B，A且B事件的概率。 也可以记作： SUPPORT(A->B)   那么置信度则表示是P(B|A)。 意思是在买牛奶的...
优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
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09-06
内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
09-06
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【微信小程序源码】物业管理.zip
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资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
grpc-services-1.68.1.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
regain_v1.2.3服务器版搜索引擎功能解析
根据提供的文件信息，我们可以聚焦于一个特定的开源搜索引擎软件——regain。该软件的版本号为1.2.3，并且它以服务器端应用的形式存在。这里将详细解析该软件的关键知识点，覆盖其功能、技术细节、安装部署以及应用...
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