支持度和置信度

本文介绍了数据挖掘中的两个关键概念——支持度和置信度。支持度衡量的是项集A和B在所有事务中同时出现的频率,而置信度则表示在事务中遇到项集A的情况下,同时遇到项集B的概率。这两个度量在关联规则学习中发挥着重要作用。

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支持度和置信度

    支持度(Support)的公式是:Support(A->B)=P(A U B)。支持度揭示了A与B同时出现的概率。如果A与B同时出现的概率小,说明A与B的关系不大;如果A与B同时出现的非常频繁,则说明A与B总是相关的。
  
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