dilated convolution 详解

最新推荐文章于 2024-05-26 23:25:57 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/ChenKe-cheng/p/11498311.html
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Python从0到100（九十五）：空洞卷积（Dilated Convolution）网络架构与PAMAP2数据集实验分析
Hello大家好，我是Dream，如果帮得到你，那我深感荣幸！想进粉丝福利群及免费送书群，直接私信我拉你。交流学习、商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
04-15 5万+
空洞卷积通过扩展感受野增强了上下文信息捕捉能力，从而在复杂行为识别中占据优势。未来，可通过引入注意力机制或动态调整空洞率，进一步提升模型对相似行为的区分能力及计算效率，以适应更广泛的应用需求。
YOLOv8 SAConv可切换空洞卷积
走向CTO的路上...
11-15 1024
在YOLOv8中引入SAConv（Switchable Adaptive Convolution）可切换空洞卷积可以显著提高模型的性能，尤其是在目标检测的多尺度目标检测性能和鲁棒性方面。SAConv是一种可以根据输入图像的特征信息动态调整空洞卷积核扩张速率的卷积操作，它可以更好地捕获不同尺度特征信息，并增强模型对尺度变化的鲁棒性。SAConv可以根据不同尺度特征信息动态调整空洞卷积核扩张速率，从而更好地捕获不同尺度特征信息。SAConv可以增强模型对尺度变化的鲁棒性，使其能够在复杂场景中更准确地检测目标。
《ESPNet v1：Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation》论文笔记
m_buddy的博客
06-20 914
代码地址：ESPNet v1 1. 概述 导读：这篇文章提出了在有限资源环境下对高分辨率图像进行快速高效分割的卷积网络ESPNet。ESPNet是基于一个新型的卷积模块（Efficient Spatial Pyramid，ESP），该模块高效且强大。在（标准？）GPU上比PSPNet快22倍，体积却小了180倍，在GPU上可以飚到112FPS。在VOC-2012数据集上达到了63.01的IoU，...
空洞（膨胀）卷积（Atrous/Dilation Convolution）(详细解释！！！)
weixin_45074568的博客
03-13 1196
Atrous/Dilation Convolution的思想：因为图像相邻像素几乎相同，如果全部参加卷积运算结果会产生冗余，于是选择跳过H个像素值取一个有效值，这样可以在增加感受野的提前下同时降低运算，但是缺点是采用这种方法会导致部分信息的缺失。 如下图所示，(a)是普通的3×3卷积，其感受野就是3×3，(b)是扩张率为2（每隔2的2次方取个有效值），此时感受野变成7×7，©扩张 率为4时，感受野扩大为15×15，但是感受野的特征更稀疏了。 ...
[深度学习从入门到女装]ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation
炼丹师
01-18 1092
论文地址：ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation   这是ECCV2018的一篇语义分割的论文   ESP（Efficient spatial pyramid） 文中提出了一个ESP（Efficient spatial pyramid）模块来对传统卷积进行fac...
ESPNet:Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation-------论文理解
ruoruojiaojiao的博客
05-28 594
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37532065/article/details/85723068 论文链接：https://arxiv.org/abs/1803.06815v2 1. 概述 提出在资源约束的情况下仍然能有效的对高分辨率图片进行语义分割的网络，ESPNet，基于一个新的卷积模块，即高效的空间金字塔（ESP），它在计算，内存和功率方面都很有效。...
空洞卷积(dilated convolution)理解
赵凯月的博客
06-05 944
1、简介 Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积) 或者是 Convolution with holes 从字面上就很好理解，是在标准的 convolution map 里注入空洞，以此来增加 reception field。相比原来的正常convolution，dilated convolution 多了一个 hyper-parameter 称之为 dilation rate 指的是kernel的间隔数量(e.g. 正常的 convolution 是 dilat
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A guide to convolution arithmetic for deep learning
01-19
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Paper: 《DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removal》 首先看一下效果： girls原图 然后处理结果： 可以看出来效果还是可以的，但是对有的图像颜色失真可能会比较明显。 举个栗子： gugong.bmp原图 对比可以看出颜色失真情况，以及对图像最上方区域，也就是实景的远处，去雾效果不明显。 下面是代码部分，在加载原图时需要注意两点，一是路径要明确，二是一定记得对应修改图片格式。 demo.m clc; clear
Integrating lung parenchyma segmentation and nodule detection with deep multi-task learning
fanqiliang630的博客
11-12 996
标题： Integrating lung parenchyma segmentation and nodule detection with deep multi-task learning 参考论文：同标题 1. 3D-Unet 2. PDCB（Pyramid dilated convolution block） 选取4种dilation rates，每种dilation rates对应一系列的卷积 每一条卷积操作中，进行类似pyramid convolution（详情见：医学图像处理/2020/1.
论文学习笔记（四）ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation
Custom自定义
01-10 1万+
『写在前面』 2018上半年出品的语义分割轻量级网络。 论文出处：ECCV 2018 作者机构：Sachin Mehta等，University of Washington 原文链接：https://arxiv.org/abs/1803.06815v2 相关repo：https://github.com/sacmehta/ESPNet 目录 摘要 1 介绍 2 相关工作 关...
casual Convolution 和 dilated Convolution
落地生根
07-29 5425
参考链接：https://www.cnblogs.com/fantastic123/p/9389128.html author：gswycf 　　“An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling“，讲到了：虽然人们现在都在用RNN和LSTm去处理序列问题（se...
Dilated Convolution
shuzfan的专栏
04-10 2万+
本次介绍一篇有关语义分割的文章，其核心思想是如何不失分辨率的扩大感受野，该方法已被caffe默认支持。 该思想也可以应用到目标检测上来。文章《MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS》github项目链接： https://github.com/fyu/dilationIntroduction
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空洞卷积(Dilated Convolution)简介
Polaris的博客
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一、空洞卷积(Dilated Convolution) Dilated Convolution(空洞卷积/膨胀卷积)是在标准的 convolution map 里注入空洞，以此来扩大感受野。膨胀卷积与普通的卷积相比：除了卷积核的大小以外，还有一个扩张率(dilation rate)参数，主要用来表示膨胀的大小。在普通卷积中，可以认为它的dilated rate = 1。 感受野（receptive field）：CNN中，某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，感受野是卷积核在图像上看到的大小，例
如何理解空洞卷积（dilated convolution）
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论文：Multi-scale context aggregation with dilated convolutions简单讨论下dilated conv，中文可以叫做空洞卷积或者扩张卷积。首先介绍一下dilated conv诞生背景[4]，再解释dilated conv操作本身，以及应用。首先是诞生背景，在图像分割领域，图像输入到CNN（典型的网络比如FCN[3]）中，FCN先像传统的CNN那样...
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空洞卷积（Dilated Convolution） 空洞卷积通过在卷积核中插入空格来扩大感受野，而不增加参数数量。当 `dilation=1` 时，空洞卷积退化为普通卷积[^3]。 ```python import tensorflow as tf # 定义一个简单的 ...
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