node使用 mongoose聚合 group

本文通过实例展示了如何使用MongoDB进行数据分组及聚合操作。包括利用group方法按名称字段分组并计算平均值,以及使用aggregate方法实现更复杂的聚合需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

var mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/test", function(err) {
    if(err){
        console.log('连接失败');
    }else{
        console.log('连接成功');

    }
});

var schema = new mongoose.Schema({ num:Number, name: String, size: String},{ timestamps: true });
var MyModel = mongoose.model('MyModel', schema);



var group = {
   key: {"name":true},
   cond: {},
   reduce: function(doc, out) {
      out.count++;
      out.total += doc.size;
   },
   initial: {
       total: 0,
       count: 0
   },
   finalize: function(out) {
       out.avg = out.total / out.count;
   }
};


 //这里参数数量一定要保持一致,否则会报错
 MyModel.collection.group(
	group.key, 
	group.cond, 
	group.initial, 
	group.reduce, 
	group.finalize, 
	true, 
	function(err, reslut) {
 		console.log("result====",reslut)
	})

  使用aggregate

 MyModel.aggregate([
  	 {$match: {}},
    {$group: {_id: "$name", total: {$sum: "$num"}}}
  ]).exec(function(err,reslut){
     console.log(result)
  })

  

另外,mongodb 更新后

 

转载于:https://www.cnblogs.com/muamaker/p/9084410.html

<think>嗯,用户问的是SaltStack中top.sls文件的nodegroup匹配器的用途。这个问题在SaltStack配置管理中属于核心概念,需要结合官方文档和实际应用场景来解释。 从用户提供的引用材料来看,引用[1]和[2]都提到了top.sls作为配置入口的重要性,特别是引用[1]中明确展示了nodegroup匹配的语法示例。用户可能正在学习SaltStack的状态系统配置,需要理解不同匹配方式的适用场景。 用户引用的材料中,引用[3]提供了最完整的nodegroup配置示例,包括master端nodegroups的定义语法和在top.sls中的调用方式。这里需要重点解释的是: - nodegroup匹配器需要先在master配置中定义节点组 - 在top.sls中使用match: nodegroup关键字调用 - 匹配对象是预定义的逻辑组而非直接写minion ID 考虑到用户可能存在的困惑点,需要强调nodegroup与其他匹配器(如grain匹配、正则匹配)的核心区别在于其"预定义逻辑组"的特性。比如在引用[3]的示例中,test1组通过复合匹配语法组合了多种minion,这种灵活性是单纯使用正则匹配难以实现的。 用户没有提到但可能关心的实际应用场景包括: - 多环境管理(开发/测试/生产) - 角色分组(web/db服务器) - 地域分组(不同机房的服务器) 在回答结构上,应该先定义概念,再说明配置步骤,最后给出典型应用场景。引用材料中提供的配置示例非常实用,特别是引用[3]中test1组的'L@test1,test2 or test3*'语法,展示了SaltStack强大的节点选择能力,这个例子值得在回答中展开说明。</think>在 SaltStack 中,`top.sls` 文件中的 `nodegroup` 匹配器用于**将预定义的逻辑节点组作为目标,精准分配状态配置**。其核心用途和运作机制如下: ### 核心用途 1. **逻辑分组管理** 将具有相同角色(如 Web 服务器)、环境(如生产环境)或属性(如特定操作系统)的 Minion 预定义为逻辑组。在 `top.sls` 中直接引用组名即可批量管理,避免重复编写匹配规则。 *示例:* 定义 `web_servers` 组包含所有 Nginx 服务器,`db_servers` 组包含所有数据库服务器。 2. **简化状态分配** 在 `top.sls` 中通过 `match: nodegroup` 声明,将特定状态文件(如 `nginx.sls`)动态应用到整个逻辑组,无需逐个指定 Minion ID。 ```yaml base: 'web_servers': # 引用预定义的节点组名 - match: nodegroup # 声明使用节点组匹配器 - nginx # 应用 nginx.sls 状态 ``` 3. **支持复杂匹配规则** 节点组可在 Master 配置中通过复合匹配语法定义(如混合 Grains、CIDR、列表等),实现灵活分组。引用[3]中的示例: ```yaml # Master 配置 (/etc/salt/master.d/nodegroup.conf) nodegroups: prod_web: 'G@env:prod and G@role:webserver' # 匹配生产环境所有 Web 服务器 backup_servers: 'L@minion01,minion02 or S@192.168.1.0/24' # 混合列表与 CIDR ``` ### 关键优势 - **配置复用**:一次定义节点组,多处复用(如 `top.sls`、命令行 `salt -N`)。 - **动态扩展**:新增 Minion 时,只需加入预定义组即可自动继承状态配置。 - **维护便捷**:修改组定义即可全局生效,无需调整 `top.sls`。 ### 典型应用场景 1. **环境区分** 为开发、测试、生产环境分别定义节点组,分配不同的状态配置: ```yaml base: 'dev_webs': - match: nodegroup - dev.nginx # 开发环境专用配置 'prod_webs': - match: nodegroup - prod.nginx # 生产环境高可用配置 ``` 2. **角色分类** 将 Web 服务器、数据库服务器分组,应用对应角色状态: ```yaml base: 'web_servers': - match: nodegroup - nginx - app_code # 部署应用代码 'db_servers': - match: nodegroup - mysql - backup_conf # 数据库专用备份配置 ``` ### 注意事项 - **依赖预定义**:节点组需在 Master 配置中预先定义(如 `nodegroups.conf`),否则 `top.sls` 无法识别引用[3]。 - **匹配优先级**:当 Minion 属于多个组时,`top.sls` 会合并所有匹配组的状态配置,可能需注意状态冲突。 ### 总结 `nodegroup` 匹配器通过**逻辑抽象简化了目标节点管理**,尤其适用于大规模异构环境中基于角色、环境或属性的精细化配置分发,是 SaltStack 实现高效状态管理的核心机制之一[^1][^3]。 --- ### 相关问题 1. **如何在 Salt Master 中定义节点组?** *涉及配置语法、复合匹配规则(Grains/CIDR/列表)等。* 2. **`nodegroup` 匹配器与 `grain` 匹配器有何区别?** *对比逻辑组预定义 vs 动态属性匹配的适用场景。* 3. **如何处理节点组之间的配置冲突?** *探讨状态合并规则与冲突解决策略。* 4. **能否在命令行中直接使用节点组执行操作?** *例如 `salt -N 'web_servers' test.ping` 的实践验证引用[3]。* [^1]: 引用自 SaltStack 配置管理文档,关于 `top.sls` 结构与匹配器基础。 [^3]: 引用自节点组配置与复合匹配示例,包含命令行操作验证。
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