mongodb之group方法

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本文深入探讨MongoDB中的分组聚合功能，对比SQL的group by，解释其使用JavaScript进行数据处理的特点及性能限制。文章提供了具体示例，展示如何通过group函数对文档进行分组并执行聚合操作，同时讨论了其优缺点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

mongodb的group跟其他sql的group一样，对数据表进行分组计算；它使用JavaScript，在性能上受到一些限制。大多数情况下，$ group在Aggregation Pipeline提供了一种具有较少的限制适用的替代。可以通过指定的键的集合中的文档和执行简单的聚合函数。在2.2版本中，返回的数组可以包含最多20000个元素；即最多20000个独特的分组。

缺点：group和distinct一个限制不能返回超过16M的数据；

优点：通常情况下，处理数据比map_reduce快；

例子：

db.TotalUserAverageDailyLengthRound_temp.group(
     {key: {"day_time": true,"discount": true}, //group 分组key值
      //keyf等价于key
     // keyf: function (doc){return {'month':doc.day_time,discount:doc.discount};},
      initial:{countUser:0,totalDuration:0},//初始化文档变量
      reduce:function(doc,aggregator){//数据处理结果方法体
                         aggregator.countUser+=1;
                         aggregator.totalDuration+=doc.duration; 
              },
      finalize:function(doc){ //终结器
          doc.totalDuration=doc.totalDuration/1000; 
         }});

各参数列表说明：

group函数参数说明
名称	描述
key	作为分组的key,等价于sql中group by a,b
initial	初始化聚合结果文档变量，为空时自动为每列提供初始变量。
reduce	一个聚合函数操作文档的分组操作期间。这些函数可以返回一个sum或count。该函数接受两个参数：当前文档和这个群体聚集的结果文档
keyf	可选。替代的key 字段。指定一个函数创建一个“key object”作为分组的key。使用keyf而是通过group by领域而不是现有的文档域键组。
cond	过滤条件
finalize	在db.collection.group()返回最终结果之前，此功能可以修改的结果文档或替换的结果文档作为一个整体。