【BZOJ3302】[Shoi2005]树的双中心 DFS

本文介绍了一种解决树的双中心问题的有效算法。通过枚举边并断开,找到树的两个重心节点,实现最小S(x,y)的计算。采用优化后的重心搜索方法,复杂度降低至树高级别。

【BZOJ3302】[Shoi2005]树的双中心

Description

Input

第一行为N,1<N<=50000,表示树的节点数目,树的节点从1到N编号。
接下来N-1行,每行两个整数U,V,表示U与V之间有一条边。
再接下N行,每行一个正整数,其中第i行的正整数表示编号为i的节点权值为W(I),树的深度<=100

Output

将最小的S(x,y)输出,结果保证不超过19^9

Sample Input

5
1 2
1 3
3 4
3 5
5
7
6
5
4

Sample Output

14

HINT

选取两个中心节点为2,3

题解:这题的做法还是挺神的~

有一种暴力的方法:先枚举一条边,将这条边断开,然后两边分别求重心,但是这样做复杂度有点高。

如何优化呢?观察到树高只有300,所以我们可以从树根开始,不断向靠近重心的方向移动,不能移动时就找到了重心,复杂度是树高级别的,可以通过此题。

 

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=50010;
typedef long long ll;
int n,cnt;
int head[maxn],to[maxn<<1],next[maxn<<1],fa[maxn],ins[maxn];
ll siz[maxn],f[maxn][2],g[maxn];
ll tot,now,ans,sz;
inline void add(int a,int b)
{
	to[cnt]=b,next[cnt]=head[a],head[a]=cnt++;
}
inline ll rd()
{
	ll ret=0,f=1;	char gc=getchar();
	while(gc<'0'||gc>'9')	{if(gc=='-')f=-f;	gc=getchar();}
	while(gc>='0'&&gc<='9')	ret=ret*10+gc-'0',gc=getchar();
	return ret*f;
}
void dfs1(int x)
{
	for(int i=head[x];i!=-1;i=next[i])	if(to[i]!=fa[x])
	{
		fa[to[i]]=x,dfs1(to[i]),siz[x]+=siz[to[i]],g[x]+=g[to[i]]+siz[to[i]];
		if(siz[to[i]]>siz[f[x][0]])	f[x][1]=f[x][0],f[x][0]=to[i];
		else	f[x][1]=(siz[f[x][1]]>siz[to[i]])?f[x][1]:to[i];
	}
}
inline ll calc(int x,int y)
{
	ll sy=siz[y]-(ins[y])*sz;
	return now-2*sy+tot;
}
void dfs3(int x)
{
	ll t1=calc(x,f[x][0]),t2=calc(x,f[x][1]);
	if(t1<t2)
	{
		if(t1<now)	now=t1,dfs3(f[x][0]);
	}
	else	if(t2<now)	now=t2,dfs3(f[x][1]);
}
void dfs2(int x,int dep)
{
	ins[x]=1;
	if(x!=1)
	{
		ll tmp=0;
		tot=siz[x],sz=0,now=g[x],dfs3(x),tmp+=now;
		tot=siz[1]-siz[x],sz=siz[x],now=g[1]-g[x]-dep*siz[x],dfs3(1),tmp+=now;
		ans=min(ans,tmp);
	}
	for(int i=head[x];i!=-1;i=next[i])	if(to[i]!=fa[x])	dfs2(to[i],dep+1);
	ins[x]=0;
}
int main()
{
	n=rd();
	int i,a,b;
	memset(head,-1,sizeof(head));
	for(i=1;i<n;i++)	a=rd(),b=rd(),add(a,b),add(b,a);
	for(i=1;i<=n;i++)	siz[i]=rd();
	dfs1(1),ans=g[1],dfs2(1,0);
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/7536476.html

### 关于 BZOJ1728 Two-Headed Cows (头牛) 的算法解析 此问题的核心在于如何通过有效的图论方法解决给定约束下的最大独立集问题。以下是详细的分析和解答。 #### 问题描述 题目要求在一个无向图中找到最大的一组节点集合,使得这些节点之间满足特定的颜色匹配条件。具体来说,每条边连接两个节点,并附带一种颜色标记(A 或 B)。对于任意一条边 \(u-v\) 和其对应的颜色 \(c\),如果这条边属于最终选取的子集中,则必须有至少一个端点未被选入该子集或者两端点均符合指定颜色关系。 #### 解决方案概述 本题可以通过 **二分枚举 + 图染色验证** 来实现高效求解。核心思想如下: 1. 假设当前最优解大小为 \(k\),即尝试寻找是否存在一个大小为 \(k\) 的合法子集。 2. 枚举每一个可能作为起点的节点并将其加入候选子集。 3. 对剩余部分执行基于 BFS/DFS 的图遍历操作,在过程中动态调整其他节点的状态以确保整体合法性。 4. 如果某次试探能够成功构建符合条件的大规模子集,则更新答案;反之则降低目标值重新测试直至收敛至最佳结果。 这种方法利用了贪心策略配合回溯机制来逐步逼近全局最优点[^1]。 #### 实现细节说明 ##### 数据结构设计 定义三个主要数组用于记录状态信息: - `color[]` : 存储每个顶点所分配到的具体色彩编号; - `used[]`: 表示某个定点是否已经被处理过; - `adjList[][]`: 记录邻接表形式表示的原始输入数据结构便于后续访问关联元素。 ##### 主要逻辑流程 ```python from collections import deque def check(k, n): def bfs(start_node): queue = deque([start_node]) used[start_node] = True while queue: u = queue.popleft() for v, c in adjList[u]: if not used[v]: # Assign opposite color based on edge constraint 'c' target_color = ('B' if c == 'A' else 'A') if color[u]==c else c if color[v]!=target_color and color[v]!='?': return False elif color[v]=='?': color[v]=target_color queue.append(v) used[v] =True elif ((color[u]==c)==(color[v]==('B'if c=='A'else'A'))): continue return True count=0 success=True for i in range(n): if not used[i]: temp_count=count+int(color[i]=='?' or color[i]=='A') if k<=temp_count: color_copy=color[:] if bfs(i): count=temp_count break else : success=False return success n,m=list(map(int,input().split())) colors=[['?']*m]*n for _ in range(m): a,b,c=input().strip().split() colors[int(a)-1].append((int(b),c)) low ,high,res=0,n,-1 while low<=high: mid=(low+high)//2 color=['?']*n used=[False]*n if check(mid,n): res=mid low=mid+1 else : high=mid-1 print(res) ``` 上述代码片段展示了完整的程序框架以及关键函数 `check()` 的内部运作方式。它接受参数 \(k\) 并返回布尔值指示是否有可行配置支持如此规模的选择[^2]。 #### 复杂度分析 由于采用了二分查找技术缩小搜索空间范围再加上单轮 DFS/BFS 时间复杂度 O(V+E),总体性能表现良好适合大规模实例运行需求。 ---
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